L2-L3之间级别的自动驾驶争议不断。

在过去的一年中，上市新车中总会出现L2+、L2.5、L2.99等概念，但这种描述缺乏统一的定义和明确的考评指标。

如何对L2级智能驾驶系统进行客观和统一的评价，如何区分各系统之间的差异及性能水平高低，已经成为智能驾驶领域关注的焦点和亟待解决的难题。

在今年7月31日，在第三届智能网联汽车产品检测与认证技术国际论坛上，SAE International 国际自动机工程师学会(SAE) 与中国汽车技术研究中心有限公司(CATARC) 共同联合发布CL2级中国首个智能驾驶等级认证规则。

该规则在L2级驾驶自动化定义的基础上，针对目前市场上“L2+级”智能驾驶汽车的功能特点，从安全保障措施、系统功能表现和碰撞避免能力三个方面，对包括行车功能和泊车功能在内的L2级智能驾驶功能的安全性和舒适性进行了综合评价。

其中，对于智能行车功能，规则要求车辆在总计八大类28项典型驾驶场景下能够实现对各种交通目标和事件的探测与响应，并辅助驾驶员完成对车辆的持续、智能控制。

该认证规则的推出，填补了车辆智能驾驶功能等级认证领域的空白，有助于推动我国汽车智能网联技术的规范化发展，提升行业的整体技术水平，也为广大消费者选车购车提供了专业化的参考依据。

第一批获得SAE 与CATARC 双冠标认证CL2级智能行车、CL2级智能泊车认证证书的车企包括了红旗H9、广汽新能源埃安LX和一汽奔腾T99。

SAE执行副总裁兼首席运营官 Raman Venkatesh表示，“随着本次自动驾驶等级测试认证合作项目的落地，将进一步加强双方之间的关系，我们相信该项目一定能够进一步推进中国自动驾驶行业的技术进步，规范自动驾驶市场发展方面取得的成果。”

整体来看，这一次CL2级智能驾驶等级的发布比此前L2级别自动驾驶认证更加富有针对性，据悉，在认证开展之前，测试机构展开了对涵盖自主、合资、外资整车厂的车辆的摸底测试，总结驾驶自动化系统工作原理，分析工作状态以及工作状态间切换过程可能存在的安全隐患。

此外，还需要进行大量的数据分析，针对在结构化道路中采集的50万公里的数据进行分析归类，对目标车辆的速度、加速度、换道等动作进行分析。

CL2认证主要针对优秀的L2级别自动驾驶汽车提出在车辆控制能力、降低驾驶员误用、滥用、允许驾驶员主动接管和确保系统安全运行能力的要求，以满足车辆的安全保障措施、系统性能表现和风险避免能力。

需要指出的是，通过CL2认证的车辆必须满足对静止的目标、对移动的目标和对突然出现的目标进行识别并作出响应，值得注意的是，目标物包括不限于车辆、行人、两轮车、路政设施等。

CL2认证对智能泊车认证也提出了更高的要求，针对在不同车位场景下的泊入能力，CL2认证结合仿真评估、封闭场地测试、功能安全评估、信息安全测试评估等对其自主泊车能力进行认证。

这里智驾君提议，在上市发布会宣称新车可以达到L2.99或者L3的车企可以先进行一次CL2认证，看看车辆能否达到认证要求。

SAE作为CL2测试认证主要成员之一，在2013年就推出了自动驾驶分级标准，随着自动驾驶技术的不断突破，SAE已经对自动驾驶分级进行了多次更新以完善相应的规范和标准。

2016年9月，美国交通运输部发布了关于自动化车辆的测试与部署政策指引，明确将SAE International J3016标准确立为定义自动化/自动驾驶车辆的全球行业参照标准，用以评定自动驾驶技术。

此后，全球诸多汽车行业相关的企业也采用了SAE J3016对自身相关的产品进行技术定义。

这次推出的CL2认证对分级的说明更加详细、描述更为严谨，且更好地预见到了自动驾驶汽车的发展趋势，所以说CL2认证是目前最好对L2级别辅助系统最好的认证也不为过。

据统计，2020年上市的新车中搭载L2级别智能驾驶辅助系统搭载率达到了30%以上，而2025年驾驶辅助系统装配率达到80%。

未来五年智能驾驶辅助系统将迎来快速增长期。

可以说，在自动驾驶技术研发企业与传统汽车制造厂商均在努力加速实现智能驾驶汽车的商业化进程，CL2认证规则的发布将促进智能驾驶技术的研发、生产与运用，对于中国智能驾驶技术的发展发挥重要推动作用。