语音识别的成功率已经不是飞鱼系统追求的重点了。

比如先问“今天北京天气怎么样？”接下问“那上海呢？”系统都能正确理解，用户还可与该系统进行多轮对话完成一系列连贯操作，在此期间，不需要多次唤醒系统，人机对话的逻辑跟人与人对话无异，官方宣称其上下文理解正确率能达到94%。

为了解决干扰，飞鱼2.0系统引入了所谓窄波束30°的技术，通过麦克风阵列，系统能够自动识别音源，主驾驶员对车机的语音控制并不会被副驾干扰。副驾用户只需通过固定口令唤醒系统给予自己授权，这套系统真正做到了“指哪听哪”。

解决了用户体验上的痛点，接下来是为服务内容下功夫。早与高德结盟的科大讯飞决心再从语音的角度让人工智能和地图导航深度融合，语音不再是简简单单地实现地图为用户导航单纯的这一功能，而是让地图更智能。在导航途中，用户可通过语音向地图询问“前方怎么走，有多少个红绿灯？”等问答操作。

地图串联的则是衣食住行，可通过语音提供服务的场景会越来越多，这也赋予飞鱼系统在内容挖掘上的无限可能。目前为止，在汽车使用场景下与科大讯飞联手的CP/SP合作及运营商伙伴同样也达到了近三十家。

同时，飞鱼2.0还可以为用户推荐歌曲，提供听电台识曲等功能，更加人性化，赋予机器情感再反馈给车主，做到“懂你”。

而背后这些庞大的数据都会汇集到云端的飞鱼数据工场进行再挖掘、再治理、再优化，让数据发挥更多价值。

Cityscapes是奔驰发起的一项图像识别的比赛，今年十月，讯飞以0.1分的优势在此测试中战胜了巨头Google，从四十多家参赛者中脱颖而出。

从能听会说到察言观色，讯飞希望把汽车的感知能力从车内拓展到了车外。通过机器视觉弥补车载影像的盲区让每一个人成为老司机，拿停车为例，无论是有无停车线，自动泊车功能结合机器视觉都能让车安然停入车位，这是大部分传统自动泊车功能无法做到的。

语音识别走到图像识别看似跨界，但两者却又有千丝万缕的关系。从技术的角度而言，语音处理的细腻程度比图像要求更高，在医疗图像耕耘多年的科大讯飞在深度学习的技术储备上有着深厚的积累，这让讯飞在汽车图像识别技术上走得更容易。

在人为失误导致交通事故日益增多的今天，车机语音交互日渐成为刚需。走在语音技术前列的科大讯飞早已不再追求98%识别率顶端的那2%，而是把重心放在了方言的识别以及内容的服务上，讯飞的愿景是打造一套用户一张嘴就知道他想要什么，随之提供相应的服务。这可以说是语音识别的终极形态，在此之前，科大讯飞这些公司还有很长的路要走。

视频资料：

编后：

由AutoR智驾主办的2018年度智驾座驾评选已经于1月24日公布了各大奖项。从今天起，我们全面介绍在此次评选中获奖的车型和相关奖项。今天我们介绍设置的五个智驾专项奖，与一般的车型评选不同，我们设置的智驾科技、智驾设计、智驾应用和智驾系统和年度智慧汽车工厂等五个单项奖，旨在表彰汽车工业进入4.0时代之后，在汽车智能化的进程中为推动汽车智能化在生产、技术、设计和研发等领域做出突出贡献的团队和个人。