NVIDIA宣布，截至 2019 年 1 月 27 日的第四季度收入达 22.1 亿美元，较去年同期的 29.1 亿美元回落 24%，较上一季度的 31.8 亿美元回落 31%。 

季度 GAAP 摊薄每股收益达 0.92 美元，较去年同期的 1.78 美元回落 48%，较上一季度的 1.97 美元回落 53%。季度非 GAAP 摊薄每股收益为 0.80 美元，较去年同期的 1.72 美元回落 53%， 较上一季度的 1.84 美元回落 57%。  

公司 2019 财年全年收入达到 117.2 亿美元，较上一财年的 97.1 亿美元增长 21%。全年 GAAP 摊薄每股收益为 6.63 美元，较上一财年的 4.82 美元增长 38%。全年非 GAAP 摊薄每股收益为 6.64 美元，较上一财年的 4.92 美元增长 35%。 

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示： “原本辉煌的一年在动荡中结束，后加密货币时期的过量渠道库存加上最近疲弱的终端市场现状导致相对不尽如意的第四季度。” 

他指出：“尽管持续增长暂时遇到阻碍，但 NVIDIA 的基础地位和服务的市场依然强劲。我们率先开发的加速计算平台是全球一些最重要、增长最快的行业的核心——从人工智能到自动驾驶汽车，再到机器人。我们完全有望恢复持续增长。

2019 财年期间，NVIDIA 共计向股东回报了 19.5 亿美元，其中以股票回购方式回报了 15.8 亿美元，以季度现金红利方式回报了 3.71 亿美元。  

NVIDIA 计划在 2020 财年结束前向股东回报 30 亿美元，其中价值 7 亿美元的股票回购已经在 2019 财年第四季度完成。公司计划在 2020 财年结束前通过股票回购和现金红利相结合的方式，向股东回报余下的 23.0 亿美元。 

NVIDIA 将于 2019 年 3 月 22 日向 2019 年 3 月 1 日在册的所有股东支付每股 0.16 美元的下一季度现金红利。

• 收入预计将达到 22.0 亿美元，上下浮动 2%。 

• GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 58.8%和 59.0%，分别上下浮动 50 个基准点。 

  
  

• GAAP 和非 GAAP 运营费用预计分别约为 9.30 亿美元和 7.55 亿美元。   

  
  

• GAAP 和非 GAAP 其他收入和费用预计约为 2000 万美元。   

  
  

• GAAP 和非 GAAP 税率预计均为 10%，上下浮动 1%，不包括任何离散项。

  
  

• GAAP 离散项目包括与股票薪酬相关的超额税收优惠或不足，预计会导致季度性波动。 

预计 2020 财年的收入将会持平或略有下降。 

自第三季度末以来，NVIDIA 在以下领域取得了进步：

数据中心 

• 宣布在Google云平台上推出NVIDIA® T4 GPU公开测试版，该版本可在美国、欧洲、巴西、印度、日本和新加坡使用。

• 发布业内首个客观的人工智能基准测试套件MLPerf，创下六项人工智能性能记录。

  
  

• 与Google共同宣布NVIDIA的 RAPIDS™ GPU 加速数据科学库集成到基于 Kubernetes的平台Kubeflow Pipelines中，可用于超大规模数据中心的机器学习工作负载部署和管理。 

游戏业 

• 推出GeForce RTX™ 2060 GPU，通过光线追踪和人工智能技术让数千万游戏玩家获得提升的出色性能和图形体验。

• 宣布 40 多款全新游戏笔记本电脑采用了 100 多种由NVIDIA GeForce RTX GPU驱动的配置，创下纪录。

• 以经过NVIDIA测试和驱动器优化的 G-SYNC 兼容显示器扩展其 G-SYNC™生态系统。

  
  

• 宣布首款实时光线追踪游戏《战地 V》（Battlefield V）将增加基于人工智能的深度学习超采样（DLSS）技术；备受期待的游戏《圣歌》（Anthem）将集成 DLSS 技术；中国最受欢迎的大型多人在线游戏《逆水寒》（Justice）也将采用光线追踪和 DLSS 技术。

  
  

专业视觉 

• 推出 Quadro RTX™ 4000，它将给数百万中端工作站用户带来实时光线追踪技术。

• 宣布与 RED Digital Cinema 合作开发以 NVIDIA CUDA®加速的 REDCODE RAW 解码 SDK， 它使开发人员和工作室能够实时编辑 8K 视频，无需使用额外的视频处理器。 

汽车 

• 推出全球首款商用 L2+自动驾驶系统 NVIDIA DRIVE™ AutoPilot，与一级供应商大陆集团和采埃孚共同宣布在 2020 年提供基于 NVIDIA DRIVE 的 L2+解决方案。 

• 与梅赛德斯-奔驰共同宣布将创建一款面向该汽车制造商下一代汽车的集中式计算架构，使这些汽车成为由软件定义的人工智能汽车。   

  
  

边缘计算 

• 推出一款手掌大小但性能高达 32 TOPS 的模组 NVIDIA Jetson AGX Xavier™，以助力构建 下一代自主机器。

• 在西雅图成立人工智能和机器人研究实验室。