2021亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊再一次进化了云的意义。

活动首日就发布涵盖计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大机迁移、机器学习等方向的多项新服务和功能。

在这其中包括了硬件和软件，其中有基于新一代自研芯片Amazon Graviton3的计算实例、帮助大机客户向云迁移的Amazon Mainframe Modernization、帮助企业构建移动专网的Amazon Private 5G、四个亚马逊云科技分析服务套件的无服务器和按需选项以及为垂直行业构建的云服务和解决方案，如构建数字孪生的服务Amazon IoT TwinMaker和帮助汽车厂商构建车联网平台的Amazon IoT FleetWise。

而这些产品涵盖了各行各业，拥有诸多案例，云似乎已经发展到了无处不在的阶段。

而亚马逊对于当下火热的元宇宙理解，依然认为是云计算是元宇宙的基础，数字孪生需要的依然是大量的数据与计算。

“元宇宙里面融合了大家所熟知的大量技术，而这些技术的背后就是云计算。无论是在数字世界里面建模，还是与之互动，都离不开机器学习在背后支撑。与此同时，元宇宙的世界必然会产生超级大的数据量，这些数据都离不开底层平台，而云一定是最佳的平台”，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡这样解释到。

而在会议上，亚马逊云科技宣布，Meta将亚马逊云科技作为其云服务提供商。Meta将使用更多亚马逊云科技的计算、存储、数据库和安全服务。

截至目前，亚马逊云科技提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、机器学习与人工智能......包罗万象。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示：“在亚马逊云科技创立云计算15年来，没有任何一个行业不跟云计算相关，没有任何一个颠覆性的创新缺少云计算的参与，云已经是不可逆的滚滚洪潮。即便如此，一切不过刚刚开始，分析师预测目前云上支出只占IT整体支出的5%到15%，在中国市场，这个数字甚至只有2.7%。未来，还有更多的应用会上云，更多的创新会在云上发生。”

车辆数据的简单化

作为智驾君目前专注的行业，汽车也面临着智能化的变革，与之而来的则是大量的数据。

例如，配备高级汽车传感器的汽车，每小时最多可以产生2TB的数据，将这些数据上传到云，成本高得令人望而却步。汽车制造商希望以更经济的方式收集和标准化这些数据，同时上传到云端，利用这些数据获得洞察，提高车辆的质量、安全性和自主性。

一方面，越来越多的汽车品牌、车型和配置，产生大量不同的专有格式数据，这给道路上的车辆带来了复杂的数据阵列。要收集和管理这些数据，以便在云上进行分析，这需要汽车制造商构建自定义数据收集系统，同时将各种数据格式标准化，这个过程既困难又耗时。

另一方面，汽车制造商希望根据他们的特定用例选择要收集的数据，同时实时传输到云端，但目前并不存在这样的智能数据过滤。

因此，汽车制造商无法将数据应用于解决常见问题，如诊断车辆的性能是否正常，或者在车况出现问题之前发现汽车的问题，以及使用数据来提高汽车的性能和自主性。

为了解决这些困难，Amazon IoT FleetWise应运而生。

通过Amazon IoT FleetWise，汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据（无论品牌、车型或配置），并将数据格式标准化，方便在云上轻松进行数据分析。

Amazon IoT FleetWise的智能过滤功能，帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端，为减少网络流量的使用，该功能也允许开发人员选择需要上传的数据，还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。

当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序，分析车队的健康状况，帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。

可以说这项技术将数据筛选直接提前到采集阶段，无论是宽带成本还是效率都将大幅度增加，而更重要的是，这样功能并不需要额外付费，只要有基础服务就可以免费使用。

亚马逊云科技IoT汽车部总经理Mike Tzamaloukas表示：“虽然汽车制造商多年来一直在收集、存储和分析汽车数据，但面对现在先进的汽车安全和自动驾驶系统所产生的海量数据，他们已经无力管理，也无法访问所需的、能够解决汽车问题的实时数据。通过Amazon IoT FleetWise，汽车制造商现在可以有效地收集和管理这些数据，同时获得在道路上行驶的汽车状况和使用情况的深入洞察。汽车制造商利用亚马逊云科技强大的功能能够维护数百万辆汽车，提高这些车的辆安全性并改善客户服务。”

云技术与车已经密不可分

在此次re:Invent全球大会前一天，智驾君对亚马逊云科技汽车业务全球技术负责人Dean Phillips进行了对话。

根据他的介绍，亚马逊云科技目前用3种方式，覆盖了汽车领域的7大方向。

3种方式简要来讲为：亚马逊的解决方案和服务、亚马逊与合作伙伴共同的解决方案、帮助合作伙伴交付解决方案。

而7大方向分别是：软件定义汽车、网联汽车、数字化客户互动、制造、自动化的汽车开发解决方案、汽车生产解决方案以及供应链的解决方案，而他们的核心都是企业级的数据湖。

而有了亚马逊云科技的帮助，企业无论是底层数据架构还是大量的数据分析迭代，甚至是计算分析平台，都不需要去专人去维护。

对于中国汽车产业链的各种中小科技初创企业来说，无疑是降低了门槛，让技术的应用更加容易。

基于此，亚马逊云科技将帮助汽车厂商在提升逻辑技术、底层技术和服务能力的基础上，也帮助他们连接到整个产业链的客户群体，加速他们的创新成果化。

比如在此次会议期间，自动驾驶初创企业 Aurora 刚刚宣布与亚马逊云服务达成了开发合作，每天可通过 AWS 云计算服务执行超 1200 万次复杂的驾驶模拟任务。

据了解，据悉，Aurora 将充分利用 AWS 的在线和离线功能，为其机器学习和基于模拟的自动驾驶汽车技术开发提供支撑。

在云端开发环境下，Aurora 将利用 AWS 来处理和存储于真实道路测试中收集的 PB 级别传感器数据。

而在离线的时候，该公司还将利用 AWS 开展 Aurora Drive 软件堆栈的测试、高清映射和机器学习等任务。

此外到 2021 年底的时候，Aurora 计划通过 AWS 支持的虚拟测试套件，完成每天多达 1200 万次的驾驶模拟。

因此，亚马逊在汽车领域的服务，为汽车制造商、初创企业、车队管理、以及物流公司提供移动互联和自动驾驶领域的专用开发工具，以增强数字客户参与、产品工程设计、以及供应链制造等全环节。

而车与云看似不相干的两件事，也因为云端的不断进化紧密的联系在一起。