智驾网 2024-10-28 15:51
Robotaxi突然爆了:56亿美元,Waymo完成自动驾驶领域史上最大规模融资
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对于这笔融资的投向,Waymo 表示,本轮融资将支持在旧金山、洛杉矶和凤凰城扩展 Waymo One 服务的努力,以及在奥斯汀和亚特兰大的 Uber 合作计划。

56亿美元,是的,你没看错,美国自动驾驶公司Waymo 在最新的C轮融资中,获得了高达56亿美元,400亿人民币的融资。


这不仅是Waymo,也是近十年来自动驾驶领域最疯狂的单轮融资金额。


刚刚在纳斯达克上市的中国自动驾驶公司文远知行通过IPO募集的资金也不达4.85亿美元,在港交所上市的地平线机器人,如果所有投资人行使超额认购权,其所募集的资金将达62.18亿港元,不到10亿美元。


当然需要指出的,Waymo获得的此轮巨量融资,是由其控股股东,谷歌母公司 Alphabet 领投的。


除了Alphabet 领投的50亿美元,其它联合投资方还有Andreessen Horowitz、Fidelity、Perry Creek、Silver Lake、Tiger Global 和 T. Rowe Price等。


如果细查这些投资方,会发现他们基本都是Waymo的老股东。


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据悉,此次融资使得Waymo的总融资额已高达111亿美元,其前两轮融资金额分别为32亿美元和25亿美元,当然这两轮的领投方也是Alphabet。


对于此次56亿美元的投资,Alphabet首席财务官Ruth Porat早在今年7月就已透露,将向Waymo提供50亿美元以上的投资。


对于这笔融资的投向,Waymo 表示,本轮融资将支持在旧金山、洛杉矶和凤凰城扩展 Waymo One 服务的努力,以及在奥斯汀和亚特兰大的 Uber 合作计划。


今年,Waymo一直在扩大在加利福尼亚和其他地方的业务,并在凤凰城和旧金山推出了自动驾驶高速公路旅行。Waymo表示,其现在每周提供 100,000 次付费自动驾驶乘车服务,比去年同期增长了10倍。


Waymo表示,它将继续测试其第六代 Driver,这是一款与中国电动汽车品牌,吉利旗下的极氪合作打造的自动驾驶车型。


6th-Gen_Hero.jpg


这款车看上去是不是有一点眼熟?


没错,它的技术已经应用在了极氪最新推出的极氪MIX车上。


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Alphabet 为何在此时扔给Waymo如此一笔巨额资金,背后的原因一是,Robotaxi确实烧钱,二是各界期盼的Robotaxi商业化的临界点可能真的要到了。


Robotaxi有多烧钱,可以在通用汽车的财报中读出一二:Cruise累计烧掉了82亿多美元,仅在2023年就干掉了烧掉了34.8亿美元。


但另一方面,好消息确实也在接接踵而至,尤其是在特斯拉发布了Cybercab之后,Robotaxi赛道明显正涌入更多的资本。


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来自中国市场继文远知行之后,还有小马智行和Momenta在排队等待IPO。


10月25日,文远知行在纳斯达克挂牌,成为全球Robotaxi第一股,上市当日受资金追捧,股价一度触发熔断。


今年5月,百度Apollo推出的自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”,在武汉全无人订单量迎来爆发式增长,单日单车峰值超20单,一度喊出今年内实现盈利的口号。


Waymo在完成C轮融资之后,其两位跟投的资方代表Tiger Global (老虎环球)创始人 Chase Coleman 表示:


“客户喜欢 Waymo。该公司在自动驾驶汽车生态系统中打造了最安全的产品,也是最好的产品。他们在培养骑手忠诚度、确保关键合作伙伴关系以及与汽车行业领导者合作方面的成熟经验表明,他们有能力平衡雄心勃勃的目标和负责任的执行,使他们成为该领域的持久领导者。”


Silver Lake 的联合首席执行官 Egon Durban 则表示:


“虽然人工智能才刚刚开始吸引公众的想象力,但 Waymo 多年来一直致力于将其无限的可能性带入实体交通领域,Waymo Driver 通过前沿研究、实用解决方案以及不断扩大的现实世界体验的范围和规模,安全地实现 AI 的价值和潜力,从而在赢得信任方面处于领先地位。”


虽然听上去都是套话,但在此时能获得接近OpenAi的投资,Waymo代表的无人驾驶确实正在给更多的人信心。


不过,虽然Waymo的势头不错,但依然需要在政策、和消费者认同方面获得更大的支持。


今年早些时候,Waymo获准在加利福尼亚州进行多地扩张,包括向洛杉矶和旧金山湾区其他地区的扩张,但也面临来自加州少数几个城市的一些反对,新政策可能会赋予各个社区更大的权力来选择该服务可以在哪里运营,哪些地方不能运营。



当然它也面临类似于特斯拉这样的新玩家的竞争。


在特斯拉基于视觉方案的Cybercab发布之后,不少业内人士认为,特斯拉的FSD 软件将使无人驾驶叫车服务的扩展变得更加容易,因为它利用了由实时人类驾驶行为训练的神经网络,而不是在地理地图区域中对单个车辆命令进行操作,而它的成本也更低。

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