特斯拉再次降价，新势力搅动市场，自主品牌纷纷发力，智能网联汽车市场的竞争如火如荼。

传统汽车的智能化升级迫在眉睫，车内人机交互的体验，逐渐成为各大厂商竞争的焦点。

目前，车内人机交互的主流方式是语音交互，用户在车内不仅能够通过语音控制导航、音乐等车机软件，还能够控制少部分车内硬件，如车窗、空调等。

单纯的“主动控制”只是第一步，面向下一代的车载语音助手，势必要向更加富有个性化和情感化的语音交互方向转变。汽车这个下一代智能终端，也将成为个人的智能生活助手。

语音技术发展至今，通过深度学习构建模型已经逐渐成为训练语音助手的标准范式，模型的数据来源于用户日常的对话，数据越丰富详细，语音助手也就越智能。

*车载语音可操控多种车机功能

语音交互的本质，还是为用户提供更多的服务，服务的背后则是广泛的生态内容。生态内容越多，车主使用语音交互来获取服务的频度就更高，车主高频使用所沉淀的海量数据也必然会加速语音交互系统的迭代，二者之间相辅相成。

作为连接广泛生态服务资源的腾讯，可以说在培养下一代智能语音助手上基础深厚。日前，小编对话了腾讯云小微的专家研究员曹云波和马龙，与其共同探讨腾讯在车载语音方面的技术积累和行业研究。

车内语音交互具备特殊性和挑战性

智能语音助手落地广泛，其中，汽车作为最特殊的应用场景，与其他场景有着天然的差别，因此也更具挑战。

一方面，驾驶场景特殊性，给车载语音交互带来了一系列难题。

具体来说，驾驶员无法用手或者长时间盯着屏幕，因此，语音是一种必要的手段。但也正是由于在驾驶场景中，对于交互安全性，以及准确性、稳定性、简洁性、可靠性等，都有着格外严格的要求，应避免过度交互对驾驶的干扰。车内环境中的噪音对于语音识别的干扰，也是目前行业亟待解决的问题之一。

此外，如何平衡好车内的语音交互和物理按键，以及其他的视觉等多模态之间的交互逻辑，也是现阶段各家都一直都在探索的问题。

*理想one搭载腾讯云小微语音技术，可多模态唤醒

另一方面，目前用于车载AI语音训练的数据积累仍然不够，针对驾驶场景中的语义理解和验证仍需提高。虽然智能音箱、机器人等场景的交互数据能够给车内场景提供一定的数据支撑，但并不能完整代替车内场景交互的数据。

前文也有所言，语音交互的目的，是为了提供更多的服务，而服务的背后，则是广泛的生态内容应用。因此，如果能够为用户提供更多的生态内容服务，智能语音的交互自然就会逐渐累积起来，智能语音助手也将变得越来越智能。

对此，腾讯云小微专家研究员马龙也表示，随着语音助手的更多量产上车，相应的技术研究可以从先验的方式变成数据驱动的方式。用户对智能语音助手的训练，能够让它越来越智能，推荐的服务也越来越符合用户需求。

技术和生态服务互相促进，但前提是符合驾驶场景

车载语音助手作为车联网体系中的交互“界面”，对于整个车联网的体验起着至关重要的作用。因此，在2017年开始探索车联网服务上车的同时，腾讯也开启了相应的车载语音技术的构建。

腾讯云小微专家研究员曹云波认为，打造自己的核心壁垒，主要集中在两方面，一方面是来自于基础技术，只有基础技术足够成熟，才有机会在整个交互中给用户带来更好的体验。

举例来说，现在很多车机都是需要先唤醒再识别，然后完成单次的交互。但是在引入全双工交互技术后，就可以做到一次唤醒多次交互，交互体验自然就得到提升。

另外，一般车内语音交互主要强调为驾驶员提供服务，但随着车内软硬件升级，未来车载语音助手需要满足司乘双方不同的需求，司机可能是对驾驶相关的要求，但乘客可能会有一些娱乐的需求。对车内语音交互主体位置识别（司机、副驾、或后排）的技术演进也将极大提升副驾驶和后排的语音交互能力。

此外，还有多模态交互方式的进化，当前车内可能是单一的语音交互，将来很可能是融合视觉、触觉等多种形态方式，这也必将带来交互体验的提升。

除了基础技术之外，生态内容服务则是智能语音助手的土壤。车内智能化服务符合用户需求，因此用户愿意通过语音与之交互，车内智能化服务与语音交互互相促进，带动生态的繁荣和技术的进步。

*生态服务助力提升车内用户体验

以腾讯为例，QQ音乐、腾讯地图，这些车载场景下的刚需产品最先上车，也在此基础之上逐渐扩大生态服务体系。曹云波表示，我们在做车载导航的时候，对腾讯地图的资源也做了比较彻底的优化，不光是语音端，包括在地图后续的一些服务端，都拉通做一些优化，使用户获得更流畅的体验。音乐方面也同样如此，针对驾驶场景，通过语音控制和算法推荐，以及和位置服务结合，有望实现差异化的体验，为用户提供个性化的内容。

车载技术一直在进步，会拓宽用户的使用场景，连接更广泛内容。同样因为有这种需求，也在推动技术的快速迭代。不过，针对下一代智能座舱，曹云波也说到，腾讯会深度考虑符合驾驶场景和用户需求的生态内容上车，而非照搬手机应用。例如，引入车载场景需要的加油、洗车、保养等这样的小场景服务。

从语音侧来讲，在车上强调的更多的是安全性和鲁棒性，这是一个重要的技术迭代方向，不能为了极致的体验失去安全性。同时，曹云波也强调，连续对话+广泛的生态内容服务+更具情感化的个人虚拟形象，也必将成为车载语音业的重要演进方向。

一是连续对话，避免用户多次唤醒，可以更流畅的使用交互。二是多模态方向，怎么跟车上的触控或者是车上的按键操作能够更好的融合，以及车内多种交互模态更多的融合，通过符合驾驶场景的交互方式，连接到丰富的生态服务。

还有更重要的一点，就是更为拟人化，让用户可以把车载语音助手当作自己的朋友。不过，曹云波认为，这方面主要取决于车厂对这个产品形态的理解。蔚来的nomi的出现，在行业中成为了典型代表，引发了后续多家效仿。而如果只看到了表象，给不到用户真正服务的内核，是无法深入人心的。目前腾讯云小微也在跟合作伙伴探索，结合IP形象，让虚拟助手更具情感化、更鲜活。

*蔚来nomi

结语

车载语音助手发展至今，还没有完全在车内取代手机。

音箱、手机上，越来越多的用户已经了解并逐渐习惯语音交互，如果在车内，有一个体验相近，学习成本不是很高的交互方式，用户会不会买单？汽车行业、AI行业都在朝着下一代更具个性化、情感化智能语音助手迈进，真正解决用户问题，让用户从手机上解脱出来的体验，才能获得用户。