这两天，比亚迪要在日本市场上市的新闻正在发酵，没错，不是印度、非洲，也不是北欧，而是汽车强国日本。

7月13日，海关总署发布消息显示，上半年，中国汽车（包括底盘）出口132.3万辆，同比增长41%；中国汽车（包括底盘）出口金额达到1436亿元，同比增长41.0%左右。按照整车数据来计算，中汽协数据显示上半年我国汽车累计出口121.8万辆，同比增长47.1%。

很显然上半年在受到国内疫情的影响下，出口成为了大多数有竞争力企业的利润来源之一。

另外这一现象也说明，随着新四化的影响，中国的汽车逐渐呈现出两个现象，在市场中更加具有竞争力，并且逐步向高端化迈进。

而这一切的背后有一朵看不到的云发挥了重要的作用，同时这些新的增长点也让这朵云越来越重视汽车，在目前云技术已经成为智能汽车的必须技术。

在汽车细分云端，国内主要分为四大巨头，分别是腾讯和华为、阿里、百度，但四家的业务模式均存在差异，而国际上则是亚马逊云科技为主导。

从业务模式上来说，华为云、百度云或阿里云相对侧重汽车硬件研发，形成软硬件一体的方式，而腾讯云和亚马逊云，均以汽车行业助手和生态共建者角色参与，更偏向软件、计算、储存等业务。

面对国内云技术的快速发展，亚马逊云似乎没有什么压力，选择将自己独特的优势展现出来，占得先机。

7月14日，亚马逊云科技宣布将围绕自动驾驶、车联网和软件定义汽车三大汽车行业数字化场景，全面赋能汽车行业的数字化转型。

而此次活动与平常不同的是，只针对汽车一个行业进行专项解读，并邀请了路特斯这样的高端品牌客户，足以见得双方的重视程度。

电动化、网联化、智能化、共享化正在重塑汽车产业价值链，车云一体化成为了汽车企业新的核心竞争力。亚马逊云科技以领先的技术、服务、全球实践，与广泛的汽车行业合作伙伴网络成员合作，赋能客户自动驾驶开发、车联网构建，并向软件定义汽车转型。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示。

云很好理解，就是计算和储存，那么亚马逊云科技究竟有什么独有的优势呢？

01.

全球化的布局，能让更多的企业开拓市场

打入国际市场就意味着标准化和统一化，以及适应当地的生态内容。

而亚马逊云科技的全球化布局，就带来了很多本土云不具备的特征。

首先是合规和适应海外，由于对当地的法律、法规、用户的用车习惯和偏好不了解，往往倾向于寻找当地的供应商来快速打开区域性市场，在这一方面正好可以借力于亚马逊云科技遍布全球的合作伙伴网络，具体包括内容提供商、移动网络运营商以及汽车远程服务提供商等。依靠亚马逊云科技广泛覆盖的全球合作伙伴网络，主机厂可以专注于业务创新并快速实现全球部署。

在内容上，亚马逊智能个人助理Amazon Alexa，为用户提供车内语音交互，轻松获取丰富的亚马逊生态内容，包括Amazon Instant Video、Amazon Audible、Amazon Music、Amazon FireTV等，同时也支持第三方的集成，这些也是海外智能座舱的必备因素。

另外在计算标准上，亚马逊云科技与车载芯片供应商的合作，让车端和云端可以无缝部署。

目前绝大部分的车型依托的ARM架构形成的衍生计算平台，无论是华为、高通还是国产的其他芯片，ARM已经完全成为主流。

亚马逊云科技此前参与ARM 发起的SOAFEE组织（Scalable Open Architecture for Embedded Edge，嵌入设备可扩展开放架构）。基于SOAFEE框架，利用ARM公司开源的混合关键编排器组件，就可以在车端及云端分别基于容器去构建车云对等的软件开发环境，汽车软件开发和测试的过程可以在云端容器环境中，然后把应用程序打包并上传至容器镜像仓库，在车端拉取镜像，在对等的车端容器环境中可以直接运行。

亚马逊云科技云端有采用自研Graviton2/3 CPU的基于ARM Core的算力资源，而车端很多车企也是采用ARM 芯片，这会对构建一个车云对等的软件开发环境带来极大的帮助，云端开发测试的应用在车端可以无缝部署。

这些通用化和生态化的举措，成为了出口汽车企业不得不考虑的重要因素。

02.

低成本的弹性计算和强大的软件系统，成为自动驾驶学习的必需品

自动驾驶，在当前已经成为汽车高端化必不可少的能力，除了激光雷达和车端算力的提升之外，更重要的是机器学习算法。

在亚马逊云科技的理解中，自动驾驶是基于深度学习不断进行迭代的，所以自动驾驶软件一定是基于数据驱动的闭环反复迭代。基于深度学习的自动驾驶开发流程就是一个数据驱动的端到端的开发流程：数据采集->数据存储->数据的预处理和分析->数据标注->模型训练->仿真验证->部署发布。

而亚马逊云科技为了将海量数据进行传输储存和学习，推出了一系列软件来简化这种过程。

（1）Amazon IoT FleetWise，使得用户无需开发自定义数据收集系统即可访问车队范围内的标准化车辆数据；通过智能筛选功能将所需的准确数据发送到云端，从而降低成本并实现更高效的数据传输。

（2）Amazon S3 智能分层，这是云中唯一一个根据工作负载不断变化的访问模式自动节省存储成本的存储类。在中国有若干自动驾驶的客户通过使用Amazon S3 智能分层节省了30%的成本，借助具有近乎无限扩展能力的Amazon S3构建自动驾驶数据湖，实现数据采集、数据管理和分析、数据标注、模型和算法开发、仿真验证、地图开发以及DevOps和MLOps，车企就能更加容易地实现自动驾驶全流程的开发、测试和应用。

（3）Amazon SageMaker Ground Truth能够轻松完成各种车辆、场景和用户数据的自动化标注，创建符合要求的训练机器学习模型的高质量数据集；借助Amazon SageMaker，自动驾驶算法工程师和开发人员可以快速、轻松地构建和训练自动驾驶机器学习模型，然后直接将模型部署到生产就绪的托管环境中，它还支持汽车行业的云端训练和边缘推理。

（4）Amazon EC2弹性计算服务的Spot实例可以提供百万vCPU级别的低成本算力，最多可节省90%的成本

在这其中，弹性算力算得上节省成本的最大利器，我们都知道，汽车每天拥有使用高峰期和低谷期，单车每日传感器收集的数据达到GB级别，在高峰期和低谷期拥有的数据量是完全不在一个量级上。

弹性计算服务就让汽车客户在高峰期投入更多的硬件成本，也让低谷期计算成本立马降下去。

这就是Amazon Lambda帮助车企根据实际业务量实现弹性扩缩容，为实时数据、流数据的分析处理提供充足的算力资源，按需付钱，没有任何的资源利用不充分的情况发生。

03.

规模化效应明显

在当天的活动现场，路特斯科技也分享了相关的案例，路特斯科技以Amazon S3为核心构建了自动驾驶数据湖，并将数据进行脱敏处理后上传，用于人工智能的模型和算法的开发以及仿真。

另外，路特斯科技可以使用Amazon EC2、Amazon Relational Database Service和Amazon Elastic Kubernetes Service等服务，进行大数据分析。借助亚马逊云科技的云服务，路特斯科技在智能驾驶方面可以实现更好的数据闭环开发及应用。

由爱立信、沃尔沃和Telia合资创建维瑞联行认为亚马逊云有四大特点：成本低、安全性好、服务类型齐全、运维简单可靠。

事实上，亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，算力也可以近似的看作是无限，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及26个地理区域的84个可用区，并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建8个区域、24个可用区。

在汽车领域的机遇，亚马逊云科技可以说是进展迅速，拥有100 多家专注于为汽车客户提供服务的合作伙伴，在自动驾驶、车联网、软件定义汽车、市场营销、制造与供应链领域，持续、深入地服务着汽车行业客户不断升级的业务需求。

艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰表示：“汽车行业在近些年发生了深刻的变革，正在从以往的交通工具逐渐升级为更多智能终端属性的产品，从而推动了汽车产业从研发设计到营销运营等全场景的革新。亚马逊云科技的汽车行业沟通会中，处处体现了对这种行业新诉求的积极回应，包括强大的机器学习能力和平台、畅通无阻的全球统一部署能力、全面完整的安全合规体系等等。尤其在软件定义汽车方面，亚马逊云科技致力于更紧密地连接车与云，通过更加开发者友好的产品降低行业技术门槛，帮助在车中更好地落地机器学习、数据分析、DevOps等云服务和能力。在产业数字化的大趋势下，这些都体现出了亚马逊云科技在汽车行业的优势，但也无疑拉高了汽车行业对云计算厂商赋能力度的期待。”

而随着中国汽车不断智能化，以及本土企业的全球化扩张，汽车业务已经成为亚马逊云科技在中国市场上的重要机遇。

可以说，亚马逊云科技这朵云，可以包圆汽车新机遇下的所有需求。