ADI正在智能化、电动化汽车领域大展拳脚。

近日，ADI公司在知乎上进行了一场有关汽车新趋势中的关键技术的直播，ADI中国汽车技术市场高级经理王星炜详细讲解了ADI在智能座舱、电气化和自动驾驶方面的布局。

根据预期来看，2018-2025年汽车重点发展方向分别是电动化相关驱动系统，以及电池和燃料电池，并且有超过接近3倍的增长幅度，而在自动驾驶的ADS相应的传感器部分，也会有超过2倍增长。

面对汽车智能化、电动化的到来，ADI将会迎来新一轮的经济增长。

主动降噪开启智能化座舱新时代

智能化座舱，ADI称之为infotainment系统，沉浸式的音频体验和相应的主动降噪、超宽带回声消除以及定向麦克风技术是ADI要解决的问题。

ADI首先从A2B的总线开始，A2B全称是车内音频总线，Automotive  Audio  Bus，A2B技术可以理解成把传统音响数字化以后，对线束的要求就会降低，对应在车里，最大的好处是使用的线材重量更低，相应布线更简单，成本也会更低。

ADI通过A2B技术使得电动车能耗会更小，续航里程更长，由于它是数字化的音频总线，在传输数据的同时，也会有一定的供电能力，另外，相应软件开发也会更简单，因为它是数字化的总线。

除此之外，ADI还提供了主动降噪技术（DSP技术），该技术可以把车内外的噪音收集过来，形成声音波形，再通过喇叭处理后生成一个反向的波形，经过抵消就会变成幅度比较小的音频波形，这样噪音就会被消除了。

在采用了主动降噪之后，车主的音频体验会变得更好。

王星炜认为，“未来座舱会变成更加智能的座舱，变成一个非常独立的声音分区，可以说坐在车的不同位置，听到的东西完全可以不一样，这就需要非常强大的处理器来做处理。”

据介绍，未来ADI音频处理的DSP芯片里也会加入传统强大的暗盒，在不一样的应用场景更好地处理相应的声音。

王星炜还提到，未来座舱系统不仅需要芯片解决方案，也需要相应的算法支持，这是ADI在汽车应用推广中非常重视的一部分。

 电池也需要一个“身份证”

当前，电气化架构从传统基于发动机的架构，基于内燃机的动力总成向两个方向发展：一个是驱动系统的电气化，另一个是控制系统的电气化。

传统车在前舱会有一个发动机，现在整体新能源车在车底会有一个电池系统，也就是我们提到的电池管理和动力电池系统。

同时，由发动机驱动的系统会慢慢过渡到由电机驱动的系统，如果是四轮驱动后面和前面会各有一个电机。

对应来说，要把直流电转换成高压的交流电，需要应用到高压的功率器件，常见的是现在IGBT的技术，未来是碳化硅MOSFET技术，现在已经有开始使用碳化硅MOSFET技术了。

对此，在电机传感器方面，ADI有非常高市占率的传感器方案——旋转变压器方案，可以提供相应的电流传感、电压传感和供电方案给客户做一个高压电气化驱动架构。

此外，ADI还有独特的电池管理技术，ADI完整的产品家族支持从最高800V到相应48V的弱混系统，同时提供非常高的精度、稳定性，以及现在主流的行业所需要的非常高的功能安全等级。

目前有两个发展方向，一个是BMS有线通信架构，另一个是无线BMS，目前ADI就正在进行无线BMS的研究。

无线BMS技术可以对电池的全生命周期都进行监控，在电池的生产之处就可以跟无线的管理系统做一个绑定，这样电池就会拥有一个“身份证”。

等到电池生产完送到仓库去，在仓储管理的时候也有无线BMS技术在做持续监控，接下来的运输和装车过程中都会对电池进行监控。

通过无线BMS技术，就可以掌握电池的生产、使用情况等，基于这项技术，在未来买卖二手电动汽车可以评估它的残值。

引入航天导航技术，为量产自动驾驶提供保障

L2级别辅助技术已进入普及阶段，自动驾驶发展路线也已基本确定。

目前，不管是辅助驾驶还是自动驾驶技术，一般都需要可靠的传感器技术，王星炜说，“未来的发展方向，77G或79G更高频率，基于硅来做相应的技术。现在工艺革新CMOS技术非常完善以后，这种技术成为可能。如果用硅来做高频的射频芯片，会有更高的集成度。”

据介绍，ADI的雷达技术非常好的一个特性是非常适合做成像雷达，不仅可以探测障碍物，还可以区分出多个障碍物之间的距离。

可以说，更精细的区分障碍物也就提供了一个非常好的保障，给到自动驾驶一个量产的基础。

而在固态激光雷达方面，ADI提供了ToF摄像头技术，该技术的背后也是激光技术，按照主动光源反射的时间来计算出障碍物景深信息。

其实，ToF激光技术在手机上的应用很多，比如 Face ID技术，现在有些国产手机的FACE ID技术就是用ADI的ToF相关技术来实现的。

除此之外，在惯性导航方案方面，ADI惯性导航相应的芯片基于原来在民航飞行器中的很多经验，转化成汽车应用，与传统地从手机消费类提升到汽车应用的方案不同。

民航过度到汽车，这一技术必将拥有非常高的可靠性和精度，目前来看，长里程（超过十公里）的行驶过程中，也会通过惯导相应的算法和技术把车的位置信息更新在车道里，给到基于高清地图的自动驾驶场景下惯导位置的导航支持。

ADI作为一家半导体公司，从智能化座舱、电池技术、自动驾驶展开技术研发并将优势应用在智能化与电动化创新浪潮中，这一举措必将能加快汽车智能化与电动化的步伐。