AutoR智驾 2021-02-19 13:22
戴姆勒旗下Torc Robotics公司选择亚马逊云服务开发自动驾驶卡车
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亚马逊云服务(AWS)作为其首选的云服务商,以满足其大规模数据传输、存储和计算的速度要求,以备在美国新墨西哥州和弗吉尼亚州部署其下一代自动驾驶卡车测试车队。

日前,Torc Robotics公司已经选择亚马逊云服务(AWS)作为其首选的云服务商,以满足其大规模数据传输、存储和计算的速度要求,以备在美国新墨西哥州和弗吉尼亚州部署其下一代自动驾驶卡车测试车队。随着公司测试车队规模、路线数量和传感器能力的增长,其在美国和德国的工程团队对数据摄取和分析的需求与日俱增。


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Torc是戴姆勒卡车旗下的独立子公司,负责将L4级自动驾驶系统商用化、并提供给卡车客户。根据汽车工程师协会(SAE)的定义,在L4级自动驾驶系统下,车辆能够在特定的运营条件下执行全部驾驶功能。

 

亚马逊云服务具备广泛的能力,旨在提供快速而安全的数据传输、智能分层存储、托管式的编排和分析工具,以及高性能的多核CPU和GPU计算,可以帮助Torc快速扩展其敏捷、低成本的开发平台,加速其技术的测试与商用。

 

Torc在新墨西哥州的测试车队已经在公共道路测试中产生了PB级的数据(1PB等于100万GB)。Torc有端到端的软件堆栈,收集和处理来自激光雷达、雷达和摄像头等众多传感器的原始数据。不仅测试路线和车队的规模不断扩大,新一代测试卡车还集成了更多高分辨率的传感器,可以加强更远距离的物体检测,这进一步增加了用于分析、仿真和机器学习的数据量级。

 

Torc公司首席执行官Michael Fleming说,"我们的下一代卡车测试车队将帮助我们快速提高自动驾驶能力,加速L4级自动驾驶卡车的商用。我们处理数据的能力必须能够跟上,无论是传输、存储还是扩大仿真的能力,都必须跟上。有了AWS,我们就有了一个值得信赖的解决方案,可以在我们需要的时候提供计算规模、传输速度和安全性。"

 

AWS汽车行业销售总监Wendy Bauer表示,"开发自动驾驶汽车的竞赛中,会从多种类型的传感器中产生巨大数量的数据。借助AWS,Torc公司的工程师就拥有了速度、灵活性和洞察力,能够进行设计测试、大规模运行仿真、以及利用广泛、高度专业化的计算实例类型来完善其实验。Torc的行业领先技术,结合AWS的可靠性、安全性以及在自动驾驶汽车开发方面的深厚专业知识,将使Torc保持领导者地位,并将自动驾驶卡车的好处带给社会。"

 

戴姆勒卡车自动驾驶技术群组(Torc是其下一部分)负责人Peter Vaughan Schmidt博士说,"我们相信,Torc和AWS之间的这种关系,将两个非常强大的团队凝聚在一起,是我们通往L4级自动驾驶卡车道路上的另一个里程碑。戴姆勒卡车的目标是实现自动驾驶卡车的安全投放,塑造整个卡车运输和物流行业的未来。"


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