市场上的玩家有很多似乎才刚刚走上台前，宏景智驾就是其中的一个。

这家生于2018年的自动驾驶公司，已经有自研L1到L4的算法，客户包含了上汽、长城、江淮、奇瑞等合作多款智能驾驶车型，2022-2023年量产订单超79万辆。

根据去年的宏景智驾的透露，其在中国品牌L2+ ADAS市场占有率为27.2%，这一数字在今年还会更高。

这一快速的增长也得到资本的关注，今年二月底，宏景智驾官宣完成过亿元融资。

值得一提的是，宏景智驾透露，这已经是其在短短不到一年时间内完成的第三轮融资，且融资金额都超过亿元。

目前在产品端，宏景智驾已经进化为面向大规模量产、覆盖L2-L4场景、软硬件一体化、可实现行泊一体功能的新一代智驾平台。

其主要产品面向SOA架构，涵盖HyperPilot Base、HyperPilot 2.0、HyperPilot 2.5、HyperPilot 3.0多个版本，未来可实现高速公路智慧领航（NOP-H）、记忆泊车（HPP）以及城市智慧领航（NOP-C）等高阶行车和泊车功能。

而在如此激烈的竞争环境中快速成长，宏景智驾似乎做对了一系列的选择。

在2022世界智能网联汽车大会中，宏景智驾也展示了其在软件、硬件以及系统集成等方面的实力。

“渐进式”一步一个脚印

HyperPilot的演变就是宏景智驾的技术路线。

HyperPilot Base系列，2021已经实现了量产。此项产品从去年开始已经提供了软硬一体+行泊一体的产品。

其中行车功能最高能做到NOP-Hwy(智能高速领航基础版，配备高精地图和高精定位）；泊车功能包含了全自动融合泊车、远程泊车。

HyperPilot 2.5增加了全自动变道、自动跟车、上下匝道外，加入了大车避让、加塞避让、插空变道等功能，而在泊车方面，可以提供千米级超长距记忆泊车功能。

HyperPilot 3.0则是宏景智驾下一代城市智慧领航、代客泊车等功能，也是目前自动驾驶量产中的先进功能，目前宏景智驾已经在进行方案设计。

因此，从演变过程来看，宏景智驾从低到高，处于渐进式的发展路径，这一发展路径让数据积累不再成为难点。

我们都知道特斯拉也是同样的模式，是用量产车去跑数据，用影子模式在后台不断做训练，这种模式让路上的每个特斯拉车主都成了“实验员”。特斯拉2021年产销量已接近百万，如果一辆车一年跑一万公里的话，一年就有百亿公里的数据积累。

宏景智驾认为，跨越式起步早、起步快，但渐进式可能是会跑到终点。

而与自动驾驶能力共同成长的还有不可忽视的自动泊车能力，每一代产品都有并且也在持续进步。

宏景智驾认为行泊一体的优势：不再需要有两个盒子去做，可以大幅度的节省成本，我们在软硬件设计之初，就会针对行泊车软件算法，进行协同设计。

因此渐进式的路线让宏景智驾，一边有应收，一边在技术上稳扎稳打。

软件研发能力

如果说“渐进式”解决了数据和收入的问题，那么软件能力就成为了进步的关键技术。

宏景智驾核心平台软件具备包含2D/3D深度学习感知算法、多传感器融合、地图定位、运动预测、路径规划、运动控制、SOA架构中间件、数据平台、开发工具链等多个部分在内的全栈自动驾驶软件算法能力，可根据主机厂客户的实际需求，分层级与应用场景灵活匹配软件产品，最大限度满足量产产品的可移植性、易维护性及系统鲁棒算法。

其中HyperOS 中间件同样由宏景智驾自主研发，具备通用性、易用性、复用性、安全性、稳定性五大特性，可在满足信息安全与功能安全要求的前提下，高效适配应用层软件与工具链产品，并进一步降低开发成本，提升开发效率。

宏景智驾的HyperDevTools 开发工具链可以通过一整套自动与半自动组件实现从数据采集、切片、存储、后处理到生命周期管理的完整数据闭环，并且支持直观的数据显示、简洁的人机交互界面、可视化的底层通信诊断与数据分析，极大提高研发人员的工作效率。此外，HyperDevTools完整的场景库分类与标签体系，能够支持前后端软件的大规模回归分析与真值标注、测评、算法训练，可以帮助持续提升场景库的丰富程度，推动产品不断进化。

产品持续进化的基础是数据。宏景智驾所有量产及研发项目均采用数据埋点回传，通过测试车和量产车分别回传全量数据及埋点触发数据。基于海量数据，宏景智驾持续迭代优化算法模型，训练出了完善的数据平台HyperDataInfra。经过数据平台的加工与处理，海量的信息才能够更高效精准地服务于产品研发升级，形成“量产-数据-算法”的良性循环。

目前，宏景智驾已经有多个量产项目正在研发，其中每个项目都要经过30到40万公里里程测试、1000+的细分场景的验证。

“量产-数据-算法”三角飞轮加速模式用来将算法不停迭代，依托于庞大的量产基础，数据是也将是宏景智驾的根本优势。

成本更低

在自动驾驶的下半场，或许就是成本与量产之战。

宏景智驾在软硬结合，行泊一体的框架下，做到了可量产，成本更低，性能更好。

比如L2+ ADAS系统，宏景智驾在成本接近的情况下，做到了性能更好。

宏景智驾智驾软件负责人董健博士同时也提到，“主要的ADAS功能体验超出预期，可以比肩博世、特斯拉的同类的功能（尽管他们的传感器配置会比我们更高端）。像AEB这样的安全相关功能，很早就达到了NCAP 5星+。”

因此宏景智驾更像是一家极度务实的企业，给人的印象更加脚踏实地，也从来没有去追求不能量产或者商用化的噱头，并且在产品量产速度和成本控制都给人留下深刻的印象，并且进步速度在不断的加快。

目前，宏景智驾全职员工有近500人（包括合资公司），其中85%都是研发人员。团队中一部分来自于像北美通用福特、Bosch、Aptiv等海内外的头部的主机厂和Tier1的核心智能驾驶研发岗，一部分来自于Cruise、BAT、华为、以及其他AI科技公司等，而未来三年，宏景智驾将在软件上累计投入10亿元。

这一切都给L4高阶自动驾驶的量产打好了基础。