没变的是黑色皮衣和连续两个多小时的演讲。

变的是今年参加GTC大会的人数高达7000人。五年前这个数才刚刚千，同时GPU开发人员增长了11倍，达到了50多万，而CUDA驱动程序和SDK的下载量也达到了百万级。

在黄仁勋持续激情演讲的两个多小时里，提到最多的就是：AI，同时还发布了一系统最新产品以及宣布与丰田汽车在自动驾驶邻域达成合作。

公司史上难度最大、造价最高贵的项目

在英伟达历史上发布的所有产品中，今天老黄手里面拿着只有巴掌的大小的Tesla V100芯片总投入高达30亿美元，堪称公司难度最大、造价最高贵的项目。

要知道，英伟达刚刚发布的2018财年第一季度财务报告第一季度收入才为19.4亿美元，较去年同期的13.0亿美元增长48%，也就是说老黄半年的芯片收入都搭了进入。

以此同时，英伟达的股票暴涨17%。

Tesla V100采用台积电12nm工艺制程，815平方毫米面积，共210亿个晶体管，15Tflops的单精度浮点性能，7.5Tflops的双精度浮点性能，拥有5120个CUDA，16MB缓存，采用16GB HBM2显存，显存带宽为900GB/S。

黄仁勋高举Tesla V100芯片称，“Tesla V100的研发是一项几乎不可能完成的任务，令人难以置信。”

在现场，老黄通过短视频及游戏的方式展示了Tesla V100出色的性能。展示的内容是以前在Titan X芯片上运行过的，通过对比发现，以前在Titan X上需要数分钟才能处理完成的任务，在Tesla V100上只需要数秒即可完成。

而这块造价高额的芯片同样有着不菲的售价，基于8块Tesla V100搭建的DGX-1售价格为149000美元（合100万人民币），预计会在今年第三季度交付。而搭载了4块Tesla V100低配版本的DGX Station售价为69000美元（合48万人民币）。

黄仁勋宣称，“8块Tesla V100组成 DGX-1它可以代替400台服务器。”

此外，新发布的产品还包括Nvidia GPU Cloud， 这款产品为用户提供云端硬件的同时，也提供软件入口，只需要花几分钟进行简单设置，就可以开始运行深度学习相关任务。其优点是全栈优化、实时更新、Nvidia官方负责测试及维护。其测试版将在今年7月推出。

自动驾驶技术走进丰田大脑

英伟达怎能放弃自动驾驶这块大蛋糕。

介绍完英伟达一系列新产品后，在现场，黄仁勋宣布英伟达与丰田公司正式展开合作，英伟达将为丰田汽车高级自动驾驶系统提供技术支持，以助力自动驾驶汽车商业化。

丰田汽车未来将会采用NVIDIA DRIVE™ PX 人工智能汽车计算平台，DRIVE PX平台融合了来自摄像头、激光雷达、雷达和其他传感器的数据，可以借助人工智能技术来感知汽车周围的360度环境，在高清地图上对自身进行本地定位，并且在驾驶中预测潜在危险。此外，该系统软件可通过无线方式进行更新。

NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋先生表示，“自动驾驶技术，是人类面临的最大技术挑战之一。我们正致力于将人工智能领域取得的突破与高性能计算相结合，以构建NVIDIA DRIVE PX——自动驾驶汽车的大脑。我们今天同丰田达成合作，就是最有力的证明自动驾驶汽车的未来将很快成为现实”

丰田执行总经理Ken Koibuchi表示：“丰田已经在自动驾驶技术方面深耕了20多年，终极目标是将交通事故降至为零，实现通畅的交通环境并全面实现交通的流动性。通过与NVIDIA合作，我们将加速自动驾驶系统的发展，并使其安全性能更高。” 

自动驾驶汽车需要搭载一台超级计算平台来处理和解读来自汽车上所有传感器的数据。许多原型车中配备了占据整个行李箱大的计算机来处理这一复杂任务，而搭载下一代Xavier处理器的NVIDIA DRIVE PX平台将可持于手中，并实现每秒30万亿次深度学习计算。

Isaac助力机器人训练与测试

在GTC大会的展示区，来自世界各地的50多家公司展示了旗下能力各异的机器人，值得关注的是这些机器人都采用了NVIDIA的Jetson平台，该平台可以实现快速高效地处理终端设备上的复杂数据。

黄仁勋表示： “基于人工智能的机器人有望大幅改善人们的生活，但构建和训练的工作可谓极大的挑战。NVIDIA正通过自身在模拟现实世界中的深厚专业知识来革新机器人行业，从而更精确、更安全、更快速地对机器人进行训练。”

Isaac机器人模拟器提供了一个基于人工智能的软件平台来进行训练与测试。该平台让团队能够在极富现实感的虚拟环境中训练机器人，然后再将获得的知识应用于真实机组上。

NVIDIA Isaac搭建在增强版的Epic Games Unreal Engine 4上，应用了英伟达的模拟、渲染和深度学习技术。在其构建的虚拟环境中，开发人员可通过深度学习训练来搭建各类测试场景，然后在几分钟内对其进行模拟，原本这项工作这可能需要数月时间才能完成。

发人员可以进行迭代并调整机器人测试方法，在虚拟和现实环境之间交换智能信息。由于Isaac中的模拟效果高度逼真且能够快速执行，因此与传统的开发相比，它能够降低对最终产品的调整幅度。

为加快基于Jetson的高级机器人研发进程，英伟达的合作伙伴面向无人飞机、潜水无人机，轮式机器人和其他设备推出开源参考平台。这些平台为开发人员提供了有助于轻松创建原型的构建模块，相较于从零开始构建机器人，能够减少所需的时间和成本。

智驾注：本来由AutoR智驾专栏作者明阳撰写，转载请注明来源作者。