今天（10月17日），全球最大的车用芯片半导体供应商恩智浦公司（NXP）正式对外宣布，推出最新的汽车计算架构S32。

该平台在应用平台上提供了单片机/微处理器（MCU / MPU）的统一架构和相同的软件环境，恩智浦S32架构将很快被汽车品牌进行批量采用，其旨在使汽车制造商能够以更快的速度将丰富的车载经验和自动驾驶功能推向市场。

据悉，目前在前15家顶尖汽车制造商中有8家已经在即将推出的车型中采用了恩智浦S32平台。此外，部分车厂也在使用由第三方合作伙伴提供的芯片，进行前期仿真和开发工具。

恩智浦方面称，恩智浦S32平台是世界上第一个可以完全扩展的汽车计算架构。

恩智浦的S32平台采用了目前业界性能最强的MCU6，将应用程序内的软件开发工作减少90%，并将跨应用程序的开发减少40％，S32平台将支持一系列AI加速器针对ADAS应用。这些将加速算法来支持视觉，雷达和传感器融合领域的对象检测和分类等功能。

值得一提的是，S32平台还能够为多个应用空间内提供符合汽车标准的质量、可靠性和ASIL D性能（ASIL，是ISO 26262标准中的重要评价体系，用于识别系统危害并对危害风险等级进行评估。AISL分为四个等级，分别为A、B、C、D，其中A是最低等级，D是最高等级）。

恩智浦全球副总裁兼汽车微控制器和处理器业务线市场及分销总经理Ross McOuat表示，“电子元件和软件正在成为主导一辆汽车的核心力量。互联化、无人驾驶化和电气化正成为全球汽车产业的三大主要趋势，这导致汽车将面临巨大的数据处理量。在今后五年内，汽车产业将需要更大带宽的以太网支持、更强的环境认知能力、更高的计算能力。”

恩智浦全新的S32平台可顺利过渡到MPU的性能，并在各种汽车应用中采用完全相同的软件开发环境。全新的软件环境允许开发人员重复利用研发工作，因此能更快响应不断变化的汽车架构。

恩智浦全新的S32平台支持空中更新，通过安全网关和通用域架构为任何支持S32的汽车域提供全面开放的选项。

并且S32平台依靠恩智浦推出的新型SoC核心的安全理念，为雷达，动力总成和电机上的微控制器提供专用的IP安全网关。

IHS Markit的汽车电子和半导体高级首席分析师Luca DeAmbroggi表示：“传统的和新兴的汽车制造商，甚至一级供应商，都在不同的领域、细分市场和地区开展汽车标准化工作，以满足日益提高的性能需求，同时确保产品能够快速上市，并控制开发成本的飞涨。通用架构和可扩展方法可以同时将域内关键应用(如ADAS、自动驾驶或连接)的硬件和软件开发时间缩短。”

可见，随着车载网络日趋复杂，车身内部不同应用之间的通信也在不断增强。因此，一个更加结构化并能够实现高性能计算资源间便捷沟通的平台架构正变得越来越重要。

而根据数据显示，车辆的软件集成已演变为汽车产业一大挑战，其研发成本占到车辆总成本的70-80%，可见，现代汽车是各种应用和不同软件策略构成的复杂综合体，这种复杂性使得一级供应商和OEM厂商面临巨大的压力，在日益推广自动驾驶的今天车企对电子市场给予更对期望。

这也意味着恩智浦平台将整个汽车的电子产品整合在一起，以低功耗的芯片、高端的芯片来融合多传感器的数据流。

不过，另一芯片巨头英伟达显然有着自己的看法。

上周宣布英伟达宣布了代号为Pegasus的全新系统扩展了NVIDIA® DRIVE™ PX AI计算平台，可以处理L5无人驾驶汽车。NVIDIA DRIVE PX Pegasus的每秒操作超过320万亿次——比其前身NVIDIA DRIVE PX 2的性能超出10倍以上。 

它搭载了NVIDIA两款最新的Xavier系统级芯片处理器——包括基于NVIDIA Volta架构的嵌入式GPU——具备两个新一代独立GPU以及为加快深度学习和计算机视觉算法而创造的硬件。该系统将通过一个车牌大小的计算机，为完全自动驾驶汽车提供强大的计算能力，大幅降低能耗和成本。

同样，Pegasus平台也是依据业界最高安全级别的ASIL D认证要求而设计，配备汽车输入/输出，包括CAN（控制器局域网）、Flexray、用于摄像机、雷达、激光雷达和超声波的16个专用高速传感器输入以及多个10Gbit以太网络连接器。其组合内存带宽为每秒超过1 TB。

NVIDIA DRIVE PX Pegasus是NVIDIA DRIVE PX衍生产品，对此NVIDIA DRIVE PX Pegasus平台依旧是可以开发平台。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示：“创造完全自动驾驶汽车是全社会最重要的事业之一，也是最难完成的挑战之一。Pegasus的突破性AI计算性能和效率对于该行业实现此愿景至关重要。” 

面对自动驾驶芯片英伟达与恩智浦都想给自己的平台贴上行业第一的标签，不过无论是去年还是今年，英伟达每次都会首先发声。

不过，英伟达与恩智浦并非是真正的对手，他们在进行不同的测试，恩智浦希望通过它的数百个应用程序和芯片来处理整个汽车。而英伟达希望监控当前的环境，并建立一条路径。

不过，在目前来看在一辆自动驾驶汽车中这两种路径是可以共存的。