pingwest 2014-06-02 23:02
三点告诉你Google无人驾驶汽车是否真的安全
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Google无人驾驶汽车的速度虽然被官方限定在最高25英里/小时,但Google的员工说,我们在加紧研发,让它变的更快——这些场景似乎是Google在向世界表示“你只要相信我,我就可以保证你安全。”

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 当Google宣布他们真的要自己造一台无人驾驶汽车的时候,人们都为这辆车颇为科幻外形和功能打动了。但激动过后、冷静下来的人们,大多都会问一个问题:这玩意儿真的安全吗?

  从Google宣布要研发无人驾驶汽车,无人驾驶的安全问题就不断被搬到台面上讨论,而且经过多年的讨论,人们担心的因素越发具有共性。到今天大体分为:无人驾驶汽车是不是真的能运行、能否抵御网络入侵以及汽车出了事故谁将承担责任三个问题。

  Google或是要在第一时间证明我已经慎重考虑过安全问题。在发布消息的当天Google公司同时发布了一个演示视频。视频上一位母亲详细说她是怎么双手放在胸前还能追上他儿子的。还有一位情侣在车上讨论这车是否安全,然后汽车在适当的时候减速、加速的过程让他们惊呼。此外,视频显示汽车有足够大的地方容纳两个人就做,还有多余的空间躺下一只狗,而且汽车的速度虽然被官方限定在最高25英里/小时,但Google的员工说,我们在加紧研发,让它变的更快——这些场景似乎是Google在向世界表示“你只要相信我,我就可以保证你安全。”

  但不容忽视的是Google无人驾驶汽车依然有一些不让人放心的地方,比如说无人驾驶汽车是基于Google建立的网络行驶的,如果被入侵了,无法停车怎么办?还有如果出现事故是谁要负责等诸多问题。

  现在我们逐一看看Google是怎么解决这些问题的。

  首先,你肯定会对一辆没有后视镜、方向盘、完全自己运行的车抱有疑虑:如此简洁的车真的可以正常运行吗?

  众所周知,完美的硬件设置是保证车辆能够正常运转,至少不会出故障的前提。目前Google的无人驾驶汽车在车顶使用了64束激光器,激光器会不停旋转扫描来构造环境的模型。 车的前后还会装有4个雷达测距,官方描述,雷达和传感器配合能探测到距离汽车两个足球场距离远的位置的交通状况。

  此外,整个车最重要的核心是Google的数据地图。早在2011年,Google就为无人驾驶汽车定制了一个特殊的地图版本,现在这个地图得到了更多的优化:比如说车内的传感器和雷达识别周边物体后会用不同颜色的方块标记:自行车是红色、行人是黄色,汽车则根据不同的大小、型号标记为粉色或者绿色。

  这些方块能够以每秒1-2GB的数据量反馈到Google的服务器上,再传回。所以当Google无人驾驶汽车做出一个决定之前它已经测算了数万种可能会发生的事情,最终选择最安全、稳妥的执行策略。

  Google表示这种经过雷达、传感器、网络配合做出的运行方案至少不会发生人们因为注意力不集中、或者操作失误等原因引发撞车的问题。要知道,世界上每年有30000人死于车祸是因为自己驾驶技术不行。

  其次,网络如果被入侵,黑客像玩遥控汽车一样操纵你的车也是一件很可怕的事情。一份来自总部位于华盛顿的非营利组织ECO交通中心的报告显示:有52%的人在为这个问题担心。

  “Google无人驾驶汽车的网络很难被入侵。”KPMG的网络安全负责人Wil Rockall曾在接受采访时表示理论上任何联网的设备都可能被入侵,但Google无人驾驶是一个单点单线程的构架,也就是说黑客可能会入侵一辆车,但不可能通过网络入侵所有联网的汽车。

  而Google无人驾驶的项目负责人 Chris Urmson对这个问题的回复是:“我们已经做了很多检测工作,但为了防止发生这种事情,我们的启停按钮设置为与动力系统单线连接。”Chris Urmson所说的安全按钮是汽车上为一个人可以操控的零件。当你想停车的时候,按下这个按钮后,无论这辆车的网络是否有故障,它都会马上停车。

  据BI 报告,目前Google已经在无人驾驶汽车项目上投入了百亿美元的资金,主要攻克技术问题。而且根据Google官方的消息,这辆无人驾驶的汽车至少要在2020年才可能达到量产,所以说Google有足够的时间来检验自己设置的这些预防安全的功能是不是真的有效。

  最后,如果技术不再是障碍,那Google还面临一个法律性的问题,即如果车辆出现问题谁来负责人。

  如果人为驾驶汽车引发交通事故,我们的社会已经有成熟的体系快速找到责任归属谁,但无人驾驶领域还没有答案。或许与此问题最相近的例证是飞行行业——如果飞机发生事故,就会有大量的机构耗费几个月时间来论证是驾驶者还是飞机系统出了问题。但显然,冗长的论证时间并不适合无人驾驶汽车行业。

  不过,在此时我们还是把这些问题抛给地方政府和交通部门,在加州已经独立设置了一些无人驾驶测试之后,政府的官员们对无人驾驶愈发感兴趣,因为无人驾驶可以减少人为造成的车祸,交通数据合理匹配后还能缓解交通压力,提高燃油效率。或许不要等到2020年,就会有责任相关的立法出现了。

  题图来源/shutterstock

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