过去的2016年，全球人工智能领域的发展迎来了一波新的高潮。无论是技术精英还是普通百姓、企业精英亦或国家领袖，都将目光投向了人工智能、深度学习、自动驾驶等一系列前沿技术。

下面就来看看2016年全球人工智能发展的十大标志事件。

1、AlphaGo围棋对弈战胜李世石

2016年3月，由Google DeepMind主导开发的人工智能AlphaGo在完胜欧洲围棋冠军樊麾二段后，又在五番棋中以4-1的大比分击败围棋名宿、韩国国手李世石九段，震惊全球。DeepMind创始人之一德米斯·哈萨比斯表示，这一时刻比科学家们预想的早来了十年。

AlphaGo利用了蒙特卡洛树状搜索与两个深度神经网络相结合的方法，以估值网络来评估大量落子间的优劣，而以行棋网络来选择落子。在这种设计下，电脑可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高棋力。

围棋长久以来被视为棋牌运动中“人类智慧的最终堡垒”，而AlphaGo的胜利，让社会大众重新认识到了人工智能发展的潜力和前景。

截至2016年12月，接受了韩国棋院名誉职业九段头衔的AlphaGo，职业围棋等级分已经达到3598分，世界排名高居第二，仅次于中国的柯洁九段。而据韩媒报道，中国棋院表示已经收到了来自AlphaGo的“挑战书”，正在研究出赛棋手的人选，2017年围棋界的巅峰对决一触即发。

2、白宫发表人工智能战略报告与规划

2016年10月12日，美国白宫发布了题为《准备迎接人工智能未来》的战略报告，同时发布的还有美国《国家人工智能研究发展战略计划书》。

这两份文件的出台，是奥巴马政府近年来大力推进包含人工智能产业在内新兴技术产业、并与硅谷科技界紧密合作沟通的结果。Quartz评论说，这份报告与战略计划显示出，白宫并不急于对人工智能的研发进行大规模监管，而是会在交通、金融等垂直领域先行制定应用标准。

而在唐纳德·特朗普当选美国总统后，白宫于2016年12月20日跟进发布了《人工智能、自动化与经济》战略报告，指出人工智能将对生产率增长带来积极影响，不应当因其对劳动力市场现有秩序的潜在威胁，遏制人工智能的发展有分析认为，这是奥巴马政府离任前对特朗普的最后提醒。

除白宫之外，今年多国政府也都发布了相关发展战略与计划。例如日本《再兴战略2016》将人工智能发展列为十大复兴战略之首，中国政府《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》则提出到2018年建成千亿元级别人工智能市场等。

创新工场董事长李开复认为，在人工智能领域，中国有很大的优势。

首先，中国教育体系培育出的人才有非常优秀的理工、数学基础。世界人工智能论文作者中，43%是中国人。其次，中国社会可以快速训练勤奋的年轻人。人工智能需要的并非培养一个火箭专家——那是需要数十年积累才能做的事情。一名特别优秀的数学和计算机专业应届毕业生，经过创新工场AI工程院6个月的培训，就可以进入人工智能行业，成为合格的人工智能工程师。再者，中国市场有很多传统企业需要通过人工智能，实现产品升级。此外，中国政府对人工智能的政策约束较少。

3、全球人工智能企业融资额再创新高

自2012年以来，全球人工智能领域收到的投资数量就一直呈现上升趋势，2016年也是如此。今年全球人工智能产业的投资情况，创下了五年以来的历史新高。

据CB Insight统计，2016年全球人工智能领域融资额有望突破50亿美元，比2015年增长了超过60%。就单季度情形来看，2016年第二季度的3个月之内，全球人工智能企业就在155次融资当中募得了超过16.8亿美元，这一数字也创下了历史新高。

国内方面形势也同样乐观。《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能投资在2016年上半年就达到了月6亿美元的规模，其中第2季度更是达到了创纪录的4.70亿美元，显示出中国在人工智能领域的投资明显加快，紧跟在美国、西欧等发达国家之后。

4、华人AI研究贡献占据全球份额近一半

不仅是企业投资，华人在人工智能领域的科学研究水平和影响力也在与日俱增。

美国白宫今年10月发布的人工智能战略报告就指出，自2014年起，深度学习领域中国作者的发文数与含引用文章数均已超过美国，成为世界第一。预计2016年，中国作者的科研文章发表数量，将超过全球文章发表数量的一半。

创新工场人工智能工程院副院长王咏刚，则以影响力较高的全球核心期刊为目标，核算了华人科学家在人工智能领域整体上的科研贡献率。占全球高端人工智能科研人才五分之一的华人，在2006-2016年间贡献了近三成的顶尖期刊文章，和31.8%的被引用频次。

而就年度成绩来看，华人AI科学家在全球贡献中的占比更是逐年攀升，2015年高端期刊文章总数达到了42.8%，引用总数更是超过一半，达到了55.8%。就此而言，华人已经处于了人工智能研究的领先地位，占据了人工智能科研世界的半壁江山。

5、五大科技巨头组超级AI联盟

2016年9月21日，Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亚马逊和微软五家科技巨头宣布组成人工智能联盟“Partnership on AI”，以求在科研领域建立良性的竞争与合作关系。

这一人工智能联盟以“为人民和社会谋福祉”为口号，表示其核心使命是在巨头之间开展行业标准和规范讨论，包括探讨人工智能促进社会中的变革方式。此外，人工智能发展伦理、包容性和隐私等，也是这个联盟的重要研究课题。

DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼希望，这个联盟能够产生强大的聚集效应：“我们希望受到人工智能影响的相关各方，都能参与到这一联盟当中来。”

目前，苹果、Twitter、英特尔和百度等人工智能领域的其他巨头企业，都尚未加入这一联盟。尽管有消息称苹果对该项目“充满热情”，但并未见到苹果采取任何具体行动。

6、特斯拉自动驾驶汽车首次致死车祸

2016年5月7日，一辆行驶于美国佛罗里达州的特斯拉汽车在开启“Autopilot自动驾驶”功能时，首次发生了致人死亡的重大事故，导致美国交通当局介入调查，也引发了大众对于未成熟的自动驾驶上路的担忧。

这场事故由一辆撞上白色大型拖车的特斯拉Model S汽车引发，导致Model S车主，40岁的乔舒亚·布朗身亡。特斯拉在声明中指出，拖车高度与颜色、当时的天气情况、以及道路上行驶的位置等一系列罕见的偶发因素，导致了这场事故的发生。

尽管“Autopilot”系统在去年年底就以公众测试版的名义进行了发布，事故发生前也安全行驶了2亿多公里，但这一尚处于试用阶段的技术是否足以达到上路标准，还是引发了各国监管机构的注意。

而据中国中央电视台9月14日报道，2016年1月20日的京港澳高速河北邯郸段上，一辆特斯拉Model S汽车发生了严重追尾事故，导致23岁的驾驶员高雅宁当场死亡。但特斯拉至今未能查明该事故车辆是否开启了“Autopilot”系统。

7、微软在话语识别能力上超越人类

人工智能在垂直领域中又一次战胜人类，这次的主题则是话语识别。尽管人工智能助手已经开始大量使用语音识别技术，但在较为复杂的现实应用面前仍旧不甚理想。

但在2016年10月，微软研究院人工智能科研小组的科学家发表了一篇学术报告，宣布其语音识别系统ASR的速记错误率，首次低于人类的专业打字员，错误率仅有5.9%。

微软团队使用了CNTK，一个经历了多年技术积累的开源本地化深度学习系统训练ASR。研究团队使用了行业标准的Switchboard语音测试。同时，微软也使用了CallHome等其他环境下的语音识别/速记测试。而在这些测试中，ASR的语音识别结果也要好于专业速记员。

8、Amazon GO展现智能商业新形态

线上零售业巨头亚马逊在2016年12月5日，宣布将于明年年初推出基于人工智能技术的线下商店Amazon GO，意图彻底变革线下商业模式。

在亚马逊发布的宣传视频中，消费者进入商店时需扫描二维码通过闸机，从货架上取货等动作会被摄像头和传感器捕捉，在后台将商品“加入购物车”。消费者离店时无需排队，系统会自动结算商品，并通过亚马逊账户扣款。

亚马逊表示，这一商店综合应用了计算机视听觉、传感器识别和深度学习算法等人工智能技术，实时追踪店内顾客的行为，以实现实时商品确认和结算。

亚马逊已经在美国西雅图开设了面向内部员工的试验店。预计这一技术将于2017年早些时候开始公开应用。

9、人工智能改善癌症诊断疗法

深度计算已经开始被用于疑难疾病诊断了。2016年8月4日，日本NHK电视台报道称，东京大学医学研究所通过应用IBM的人工智能平台“沃森”，仅用时10分钟就诊断出了资深医师也难以判别的特殊白血病。

东京大学自去年7月开始与IBM合作，通过让“沃森”学习超过2000万篇医学论文和1500万条以上的药品知识，建立医学诊疗的大数据神经网络，之后再用于临床研究。

本次报道的60余岁的女性，最初被人类医师诊断为急性骨髓性白血病，但经过数月的抗癌治疗后情况却不见好转。而“沃森”在读取了患者的遗传信息之后，给出了“继发性白血病”的更加具体的病情诊断。在调整了治疗方法后，这位女性在数月后成功康复出院。

截至2016年3月，“沃森”与东京大学共为41名患者提供了协助治疗的诊断或相关信息。东京大学医学研究所副所长东条有伸表示：“人类医师花费两周时间完成的工作，‘沃森’只需要10分钟。我们希望以后能够将‘沃森’广泛应用于癌症治疗。

”

10、扎克伯格发布AI管家“贾维斯”

自2016年1月Facebook CEO马克·扎克伯格宣布开始制造人工智能管家之后，外界对其的关注就没有消停。

先是扎克伯格将这一人工智能命名为“贾维斯”——这与超级英雄钢铁侠在故事中拥有的人工智能管家同名；后有去年10月钢铁侠的扮演者小罗伯特·唐尼同意为“贾维斯”配音，直到今年年底，扎克伯格最终放出了“贾维斯”的原型应用视频。

在视频中，“贾维斯”通过语音识别方式识别用户指令，并通过摄像头、智能家居等外接设备，实现对家庭硬件的自动操控、工作管理等。同时“贾维斯”还具备人机对话的能力，甚至还可以说汉语。

但在面对媒体的演示时，“贾维斯”在语音识别上的表现却差强人意，其中一条指令甚至被迫重复了四次。这意味着现实场景中的语音识别功能仍然未能充分整合进“贾维斯”当中，而推出大众版产品，则要等到更久以后了。