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今天，麦格纳首次公布了最新研发的MAX4自动驾驶平台。作为一个高度集成的，自动驾驶传感器和计算平台，它具有定制化和高扩展性的特点，可实现L4级别的自动驾驶，将同时适用于城市道路和高速公路路况。

这种平台类似于当年微软为PC开发的Windows系统。

MAX4将计算平台和摄像头、雷达（RADAR）、激光雷达（LiDAR）、超声波传感器相结合，灵活的设计使它易于集成在所有汽车制造商的现有及未来的车型平台上 – 它也同时适配于混动车型和电动车。此外，麦格纳的计算平台可扩展应用于大批量生产，具备高度的灵活性，可以升级配置，与其他替代方案相比，它在电力不足的情况下也能完全发挥功效。

这意味着麦格纳为所有的车型开发了一款适用自动驾驶的操作系统。

在MAX4的设计中，麦格纳凭借自身专业的整车视角克服了自动驾驶平台的研发和生产中面临的普遍挑战。

至关重要的是，MAX4在集成过程中保留了汽车制造商现有车型设计和造型的自由度，平台不会占据汽车后部的储物空间，也不影响主车舱的个人空间。

“这项研发的核心在于向市场展示麦格纳全面多样的技术能力，我们提供的自动驾驶平台配备的子系统可以保持原车型的内外饰设计，”麦格纳首席技术官斯瓦诶米·卡特吉利说道。“我们聚焦于研发可供量产的解决方案，能够灵活地进行车辆集成，同时平台的框架设计可以快速响应市场需求，实现L4级别的自动驾驶。”

麦格纳的目标之一是为驾驶员提供最为便捷的自动驾驶系统操作方式，驾驶员可选择一种直观的、他们所熟悉的类似于自适应巡航控制的用户界面，通过按下按钮即可启用。按钮点亮即表示车辆处于自动驾驶模式，驾驶员只需踩刹车或按紧急按钮即可退出自动驾驶。

根据国际汽车工程学会（SAE）的划分标准，L4级别的自动驾驶可以在没有驾驶员参与的情况下，在特定区域的行程中实现所有的核心安全功能，行驶过程无需驾驶员介入，只需输入地点和导航信息。相对而言，根据SAE的标准，目前上市的大量车型主要仍采用L1和L2级别的自动驾驶功能，车辆在行驶中仍需驾驶员主动介入控制。

达到L4级别的自动驾驶，基本上意味着可以实现完全自动驾驶。自2000年起，麦格纳一直都在为汽车制造商研发并提供自动驾驶技术。此前不久，麦格纳在一项长达近500公里的跨国境测试中展示了L3级别的自动驾驶技术，在92%的路试中车辆都处于自动驾驶状态。

麦格纳格纳是全球首屈一指的汽车零部件供应商，在 29个国家设有327家制造工厂，与世界众多一线汽车品牌保持着稳定深度的合作关系，并同时为多家汽车厂代工生产特定车型。这都将有利于麦格纳向合作伙伴推广这一平台。

进入2017年以来，自动驾驶的技术呈现发速发展状态，汽车厂商也正以改变以往保守封闭的状态，纷纷跨界与互联网公司、芯片公司展开合作，并逐渐形成不同以英特尔和英伟达为代表的阵营。

在中国以百度阿波罗和阿里高德系为代表的互联网公司也在推动自动驾驶系统的平台化。

今年4月，百度总裁兼首席运营官陆奇在上海车展上对外公布了Apollo计划，宣布将开放自动驾驶平台。在盛况空前的百度AI开发者大会上，阿波罗计划揭开了它神秘的面纱，同时公布了详细的路线图、技术框架、首期开放的能力和生态合作伙伴联盟。Apollo计划向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

作为全球无人驾驶领域的主导者之一，百度是率先从系统级高度开放无人驾驶技术的企业，Apollo计划致力于由机器取代人工实现自动化控制，将让驾驶行为更加精准、安全。这背后，则取决于人工智能、大数据、高精地图这三大关键技术，而这恰恰是百度地图多年积累的优势所在。

相比于麦格纳，百度地图的基础架构和数据采集能力，Apollo计划可以充分利用百度地图对真实世界的了解以及海量优质的数据优势，实现更为完善的人车互联服务平台的搭建，利用人工智能连接人、车、道路和城市。今年上半年，百度地图就运用图像识别、深度学习等人工智能技术打造全新的人工智能版本地图，将自身角色定位为“交通大脑”，并在地图的智能化视觉体验上做优化，上线了3D地图、步行AR导航等功能，满足用户应用场景。这是百度地图在AI领域继续深化应用的又一次集中体现，也是百度进化为人工智能公司的一个缩影。

而麦格纳则对汽车的生产制造的了解更为深刻，而在世界最大的汽车市场，百度与众多迅速成长的中国自主品牌和车联网创业公司正建立深度的合作关系。对于自动驾驶平台这样前景无限的技术与商业模式，汽车的数字化与软件化无疑会吸引更多的资本势力进入与争夺