今天（9 月 13 ），NVIDIA（英伟达）GTC CHINA 2016（GPU技术大会）在北京举行，NVIDIA联合创始人黄仁勋在大会上阐述了GPU计算产品与解决方案，将如何拓展人工智能发展的想象空间。

　　在本次技术大会上，NVIDIA推出了仅有手掌大小的节能型人工智能AI计算机DRIVE PX 2，以期帮助汽车制造商实现自动化无人驾驶汽车的驾驶，同时DRIVE PX 2还具备高清地图的制图功能。

　　自动驾驶与高清地图绘制同时完成，在现场，NVIDIA 副总裁兼汽车事业部总经理 Rob Csongor展示了一段行驶3英里之后，DRIVE PX 2在操控车辆行驶的同时，绘制出的高清地图。

　　NVIDIA 副总裁兼汽车事业部总经理 Rob Csongor 表示：“将小巧、节能的 AI 计算机引入汽车中是许多汽车制造商的目标。在汽车中配备 NVIDIA DRIVE PX 2 为我们的原始设备制造商和一级合作伙伴解决了这个难题，并填补了数据中心解决方案中制图和训练这两个领域的空白。”

　　NVIDIA联合创始人黄仁勋表示：“AI对我们来说是一个新方向，AI在互联网城市、无人驾驶上将会有大的市场。而NVIDIA作为一家人工智能公司，未来将会在无人驾驶技术上使用AI计算机。

　　DRIVE PX 2可以同时处理由多个摄像头外加激光雷达、普通雷达和超声波传感器收集的数据。

　　与预先绘制地图或者简单的摄像头识别不同，DRIVE PX 2 平台依靠的的是经过训练的深度神经网络，这一过程更接近人类学习开车的过程。

　　这款小型 DRIVE PX 2 进行自动巡航的汽车能够实时了解周边情况、在高清地图上精确定位，以及规划安全行车路线。

　　百度将把该计算平台作为车载计算机部署到其从云端到汽车的自动驾驶系统中。

　　上周在于北京举行的百度世界大会上，NVIDIA 和百度宣布开展合作，为中国本土以及全球的汽车制造商提供从云端到汽车的自动驾驶系统。

　　在稍后的专访中，NVIDIA 副总裁兼汽车事业部总经理 Rob Csongor，向智驾君描述了英伟达对于汽车智能化的理解与规划，以及对于中国汽车行业智能化的看法。

　　在被问到“英伟达想要做一家什么样的供应商”时，Rob Csongor提到：目前一部分智能驾驶技术，包括已有的一些产品，都是各种技术的叠加组合，缺少一个平台级别的解决方案。通过一套方案来实现多种雷达、传感器、摄像头的统一协调，是现实需要。

　　英伟达并不想做单纯的硬件或者软件厂商。

　　Rob Csongor说：通过在实验室和实际道路上的深度学习，英伟达需要完全了解智能驾驶每一个需要改进的环节，但这并不代表英伟达想要做控制上游和下游的供应商。

　　在给智驾君展示深度学习的过程时，我们看到了一辆装备了AI计算机的车辆从跌跌撞撞到熟练驾驶的全过程。

　　Rob Csongor以显卡产业为例，说明未来智能驾驶平台的构想：

　　英伟达将从芯片级别做起，一直延伸到开发者的开发测试环节；在帮助行业发现解决问题，培养起友商的技术水平之后，再逐步退回刚开始的层面，专注于方案设计。

　　这也与英伟达的未来目标相契合：即将深度学习延伸到包括交通等领域。按照Rob Csongor所说，与百度的合作也属于英伟达技术规划的一部分。

　　这项合作背后，是对于中国乃至全球市场的了解与判断。

　　Rob Csongor 说，中国作为英伟达最大和增长最快的市场，可以为更多商业和技术实践提供场所。

　　在被问到未来可能还会和那些中国企业合作时，Rob Csongor提出，英伟达的智能驾驶平台化战略不变，只要平台成熟之后，英伟达将会把开发和应用环节剥离，回归顶层方案的设计研发，为更多智能汽车参与者提供机会。

　　在随后的技术展示中，Rob Csongor现场演示了装备人工智能计算机之后，一辆汽车能够实现的深度学习和高清地图绘制能力。

　　从现场来看，自动驾驶和地图的绘制、上传几乎同步完成，所依靠的计算机也不再是过去塞满后备箱的巨大电脑，而是一块单片系统，功耗只有10瓦。

　　除了智能驾驶论坛，本次英伟达GPU技术大会主要面向的是开发者。根据英伟达的数据，在过去的两年间，研究深度学习的开发者数量增长超过25倍。

　　英伟达CEO黄仁勋表示，一个基于人工智能平台化的公司正在形成，未来将涵盖智慧城市、交通、超级运算等领域，而这也将成为继蒸汽机、电力、计算机之后的第四次工业革命。