在英伟达发布2023财年四季报之前三天，刚刚获得诺贝尔和平奖提名的马斯克发布了一组感慨万分的贴文：黄仁勋首次把英伟达AI系统交付给OpenAI的一些照片。

那是八年前的一段往事。

01.
英伟达的2万亿市值与OpenAI的7万亿元美元融资

Nvidia 在2016 年首度发布了全球首款深度学习超级电脑DGX-1，被黄仁勋称为“装进机箱里的数据中心。”它搭载新一代GPU 加速器，数据处理能力相当于250 部x86 服务器。

数据中心被黄仁勋称为从通用计算向加速计算的持续转变是英伟达成功的关键之一，这是一种全新的计算方式，甚至是一个全新的行业，也就是人工智能生成工厂。

DGX-1这台机器是马斯克主动开口向黄仁勋索要的。

彼时，马斯克与奥特曼（Sam Altman）等人共同创办非营利的OpenAI刚刚一年，距离他离开OpenAI董事会还有两年时间。

黄仁勋一口答应了马斯克，并亲自将DGX-1送上门。

同时他在机器上写了一段话：

“To Elon & OpenAI Team！To the Future of Computing and Humanity. Present You The World's First DGX-1！”（献给马斯克和OpenAI团队，为了算力的未来和人类，我们将全球首款DGX-1做为礼物送给你们！）

随后马斯克回敬写道：谢谢!

时隔8年，马斯克重提往事，既有向黄仁勋致敬之意，也有与OpenAI分道扬镳的不满。

他重新翻找到自己8年前发布的贴文：

“感谢英伟达与黄仁勋把第一台‘DGX-1 AI超级电脑’捐赠给OpenAI，支持AI科技民主化。”

马斯克曾多次提到2015年年底与奥特曼等人创立OpenAI的初衷：开发造福全人类的通用人工智慧（AGI），避免Google之类的大公司或少数人垄断AI的资源。

也就是AI科技民主化，简化为两个原则：技术开源、非盈利性。

2018年时，马斯克认为OpenAI进度远远落后Google，要求并入特斯拉内发展，但遭到奥特曼等其他创办人拒绝，马斯克在OpenAI办公室发表一通演讲后同年离开了董事会。

之后，OpenAI2019年成立营利子公司OpenAI LP，目前二大组织共同营运。

而OpenAI已由微软控制，转用闭源生态方式管理，并转为利润最大化。奥特曼私下与员工分享他的 2020 年实验室愿景时，传达的信息很明确：OpenAI 需要赚钱来做研究，而不是用研究来赚钱。

回首往事，马斯克开玩笑似着自问自答：“看看现在都发生了什么事”，结尾还加上了一个哭脸的表情符号。

现在都发生了什么事呢？

英伟达发布会2024四季报之后，创始了人类有股市以来最大的单日涨幅，同一时间OpenAI CEO奥特曼抛出了一份高达7万亿美元的融资目标，7万亿美元相当于美国2023年GDP总额的25%，接近德日两国GDP的总和。

02.
黄仁勋被认为比马斯克更有远见，已是史上最佳

AGI生成式人工智能，特别是SORA的出现不仅引发了资本的狂热，也引发了恐慌。

人工智能被认为正来到超级人工智能时代，甚至人类社会生活也被认为已经走到了一个奇点时刻，旧有秩序面临崩溃。

狂热如三大洲的主要股指在同一时间悉数创下历史新高，而华尔街日报将原因归于英伟达2024财年四季报的发布。

继2月22日大涨16%之后，市值一日暴增2770亿美元，并引发了华尔街的全面反弹。23日晚，开盘即涨3%，股价突破800美元，市值终于如世界各地投资者所原突破2万亿美元，虽然尾盘回落，但已创造传奇，今年两个月以来累涨逾60%。

其市值在超过亚马逊、谷歌之后，成为美股继微软、苹果之后第三、全球第四大公司。

英伟达的大涨，固然与其超预期的2024财年四季报有关，但更多的是SORA的横空出世带给世界的恐慌：被甩下车的恐慌，被拥超级人工智能的组织和政治实体在技术上降维碾压的恐慌。

中美两国的主流技术人员和媒体都在估算两国的技术差距在三至四年之间。

英伟达2024财年第四财季总营收221亿美元，同比增长265%，环比增长22%，净利润123亿美元，同比增长769%，环比增长33%。去年全年营收609亿美元，同比增长126%，净利润298亿美元，同比增长581%，超过此前六年的总和，其毛利率为72.7%，净利率高达48.9%。

而对2025财年，其预计第一季度收入240亿美元，同比增长234%，远超市场预期的218亿美元；毛利率76.3%，也超市场预期的75.1%。

英伟达的营收和利润暴涨，主要源于其数据中心业务，公开信息显示，一颗H100售价高达3万美元，而成本不到5000美元。

英伟达的数据中心早已贵过黄金，是这个时候不折不扣的硬通货。

接近于蒸汽机、PC、互联网在人类历史中的地位。

不过，对英伟达的批评也有。

因为对于AGI生成式人工智能，到底是应该是淘金热中卖铁锨的英伟达站上“宇宙硬核第一股”垄断算力资源的生产工具，还是像OpenAI这样的应用开发团队执掌上帝之鞭。

AJ Bell投资总监Russ Mould表示：“在十九世纪中期的淘金热中赚到最多钱的人是那些提供工具的人，而不是那些寻找金矿的人。今天，英伟达在这场技术革命中实际上扮演着同样的角色。”

马斯克的铁粉，美国知名股评人吉姆·克莱默毫不犹豫的将这黄仁勋推上了神坛。

当被问及他是否认为黄仁勋是一个比马斯克更有远见的人时，克莱默毫不犹豫地回答“是的”，并称其为“GOAT”，GOAT“即Greatest of All Time首字母缩写，意为有史以来最伟大”。

▲二十年前，黄仁勋曾经和员工打赌，如果英伟达股价超过100美元，他就把公司Logo纹在自己的手臂上。后来他兑现了承诺。不过，即便英伟达股价再突破1000美元，黄仁勋发誓不会纹身了。

克莱默说：“我认为马斯克可以预见未来，但我认为Jensen（黄仁勋）正在思考改变整个世界模式的遗产。Jensen一手缔造了一场工业革命。”

今天美国的资本市场也认可这一判断。

英伟达已取代特斯拉，成为美股成交量最大的公司。其每日交易额超过600亿美金，是特斯拉的3倍多。

华尔街日报称，以某些指标衡量，英伟达的人气甚至已高过长期以来颇受普通投资者青睐的特斯拉。

券商伯恩斯坦的分析师斯泰西·拉斯冈（Stacy Rasgon）在给客户的一份报告中写道：“从长远来看，该公司不仅认为当前安装的1万亿美元数据中心基础设施将加速计算，而且还认为在未来五年内，安装基数将增加一倍，达到2万亿美元。”<

据估算，英伟达 AI 芯片占据全球该领域销售额的 70% 左右。

本周三黄仁勋表示，生成式人工智能现在已经「达到了临界点」，全球的公司、各行业和国家的需求都在激增。

现年61岁的黄仁勋持有英伟达3.1%的股份，在彭博社全球富豪排行榜上名列第21位，身家据估算为681亿美元，超过了科氏集团董事长查尔斯·科赫（Charles Koch），紧追沃尔玛的沃尔顿家庭成员(Walton family）。<

显然未来真正威胁马斯克世界首富地位的非黄仁勋莫属。

而黄仁勋风头之盛，似乎无人可敌。

马斯克在2016年感谢黄仁勋赠送数据中心的贴文中表示：“超级钦佩黄仁勋和英伟达，他们的工作成效惊人。老实说，若英伟达供应足够CPU，特斯拉或许不需要Dojo运算平台。但英伟达没有办法，他们有非常多的客户。”

“一旦英伟达有货，我们就赶紧采购。”这句话是马斯克亲口所述。特斯拉需要英伟达硬件及相关软件来改善其自驾系统，特斯拉的"Dojo"及英伟达硬件可让车辆具备自动驾驶功能。

Dojo是特斯拉自主开发的一款超级计算机，使用特斯拉设计的芯片和基础设施，并借助特斯拉车队的视频数据进行神经网络能力训练。马斯克曾表示，Dojo已开始投产。这意味特斯拉自研Dojo超级计算机很有可能摆脱对英伟达GPU的依赖。

摩根士丹利认为，Dojo在软件和服务方面对特斯拉来说最具价值，分析师亚当·乔纳斯(Adam Jonas)在报告中表示，Dojo可以打开新的潜在市场，将“远不止以固定价格销售汽车”。

Dojo会对英伟达构成竞争压力吗？显然还远。

03.
奥特曼惊诧世人的7万亿美元计划

不过，在传闻中第一个站出来背刺黄仁勋的正是受益英伟达最大的OpenAI的CEO奥特曼。

奥特曼被曝正从中东地区筹集总计高达7万亿美元的资金，以支持OpenAI的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。

国外媒体援引知情人士的话称，奥特曼正在建议OpenAI、投资者、芯片制造商和能源供应商之间建立合作，将共同出资建造芯片工厂。

文章透露，最近数周时间，奥特曼已经与多位人士进行了会谈，包括软银和台积电等，甚至包括阿联酋总统的兄弟谢赫·塔农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬，他同时是阿布扎比多个主权财富基金的主席。

7万亿美元的融资规模捅破了人类想像力的天花板，引发了广泛的探讨和争论。

▲网友计算7万亿美元可以购买多少世界产业巨头

2月初，在迪拜举行的世界政府峰会上，当黄仁勋被问及“7万亿美元可以购买多少个GPU时”。

他打趣道：“显然是所有的GPU。”

不过奥特曼并没有在正式场合承认正在开启一轮7万亿元美元的融资。

在美国当地时间2月21日，由英特尔在圣何塞举办的Intel Foundry Direct Connect 2024论坛上，英特尔CEO帕特·基辛格与山姆·奥特曼在进行的一场对话中谈到了7万亿美元自研AI芯片，重塑半导体格局的传闻。

基辛格也向奥特曼问出了这个备受关注的问题：“7万亿（美元）是怎么想的？”

奥特曼并未正面回答这一问题，他说不要纠缠于和媒体修正数字，而是强调：

“事实的核心在于不仅意味着大量的芯片需求，数据中心的巨大电力需求等，这将需要大量的全球投资。很多人正在考虑的只是芯片，但实际上基础设施的整体成本也会非常高，我们正在想办法解决这个问题，即使目前还处于非常早期的阶段。企业和个人都将从人工智能中获益，但目前显然面临着严重的算力短缺，我们希望确保未来使用人工智能将更容易且成本更低，而不是仅有最富有的公司才能负担得起大量的人工智能计算。

奥特曼表示：“这将需要全球大量的投入，超出我们的想象。我们现在还没有一个具体数字”。

他说：“我们正走向这样一个世界：人工智能生成的内容将多于人类生成的内容。这不仅仅是一个好故事，更是一个纯粹的好故事。”

显然奥特曼意在强调为构建全球化的人工智能基础设施不仅取决于芯片，还有能源。

而黄仁勋在回应奥特曼的天文数字融资规模时说：“如果你认为计算机无法发展得更快，可能会得出这样的结论：我们需要14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料。但是，计算机架构其实在不断地进步。”

对于咨询公司预测2029年全球建设人工智能数据中心的成本将达到2万亿美元，黄仁勋说：“你不能假设你会购买更多电脑，你还必须假设计算机会变得更快，因此你需要的总量不会那么多。”

可以明确的是对于未来，全球国家需要投资多少资源并没有明确的标准，不过奥特曼提出了一个方法，他说：虽然人工智能与传统市场规模评估方式不一样，因为所有限制因素是同时存在的，但可以通过做出不同的假设来想象一些不同的事情，比如每美元带来的多少算力或每瓦特算力。

如果不是传说中的7万元融资，现在的OpenAI值多少钱呢？

据《纽约时报》报道，近日，据三位知情人士透露，OpenAI已完成一笔交易，使其估值达到800亿美元或以上，在不到10个月的时间里这家创企的估值几乎增加了两倍。知情人士称，该公司将通过风险投资公司Thrive Capital牵头的要约收购出售现有股份。

▲Open AI公司正与One X Technologies公司合作，创造一种安全、平衡、智能的物理机器人Neo，它结合了机器人技术和人工智能，并已筹集到2350万美元资金，用于建立其生产线。

不过相比七万亿美元的投资，智驾网注意到奥特曼对超级人工智能的期望：用它来发现科学。

这里的发现科学，是指生成式AI可望实现对基础科技的突破，实现对人类难题的解决，像帮助人类移民火星或解决全球变暖问题。

这产生的收益当然将突破人类想像的天花板。

04.
三人的业务正出现交叉，并竞争领导权

2月23日，《连线》记者劳伦·古德（Lauren Goode）在与黄仁勋进行的一场谈话中，黄仁勋表示，神经网络将成为未来的主宰，而机器人、医疗和自动驾驶汽车等领域将迎来巨大的发展机遇。他甚至预见到，有记忆的聊天机器人将成为现实。

而英伟达不久前推出的大模型Chat With RTX被认为是对OpenAI意图进入芯片领域的回应。

不过，Chat With RTX并非英伟达自己开发的大语言模型(LLM)。它背后是两款开源LLM，分别是Mistral和Llama 2，用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。

相较于其他大模型产品，英伟达Chat With RTX由于是在本地运行，其生成答案的速度更快，同时可以根据在线视频作出回答。

不过对于这项技术，英伟达官方透露的信息有限：“用到了检索增强生成 (RAG)、NVIDIA TensorRTLLM软件和NVIDIA RTX等。”

不过，英伟达是否将OpenAI视为对手，黄仁勋并没有明确的说法。

但英伟达显然不想仅成为淘金热中卖铁锨的角色，并有意加入淘金潮中，主动开发针对消费端的业务。

日前英伟达宣布成立了新的研究部门——“GEAR”，意为”通用具身智能体研究“（Generalist Embodied Agent Research）。

这一部门由AI高级研究科学家， AI 代理计划的负责人jim fan 和Yuke Zhu教授负责。

对于设立这一部门的动机，英伟达解释说：

在未来，每一个能够移动的机器都将实现自主化，机器人和模拟智能体将会像iPhone一样无所不在，2024年将是机器人技术之年、游戏AI之年以及机器人模拟技术之年。我们正踏上一项犹如登月般的宏大使命，而这一过程将衍生出无数的学习成果和突破性进展。GEAR核心使命是构建适用于虚拟与物理世界的具身智能体的基础模型，致力于实现跨多模态、多场景的智能应用。

GEAR研究团队专注于四大关键领域：多模态基础模型、通用型机器人研究、虚拟世界中的基础智能体、模拟与合成数据技术。

英伟达和OpenAI会从上下游供应商的关系成为竞争对手吗？

这可能最终取决于奥特曼对芯片产业的觊觎有多深，以及AMD、英特尔等传统芯片巨头在AI芯片领域对英伟达造成的压力大小。不过可以明确的是，马斯克早已将OpenAI视为对手，并有除之而后快的念头。

一方面，马斯克对Sora实现的文生视频以及提出的世界模拟器的概念并不以为然。

▲OpenAI对Sora的官方介绍是在视频数据上大规模训练生成模型。在可变持续时间、分辨率和纵横比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。OpenAI团队利用一种 transformer 架构，该架构在视频和图像潜在代码的时空补丁上运行。Sora 能够生成一分钟的高保真视频。这一探索结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。

他宣称特斯拉FSD去年发布的一些生成视频比Sora更早、更安全。

依赖于BEV+Transformers+OCC的特斯拉FSD日前刚刚发布了V12.2.1版本，这一纯视觉智驾系统已经可以应对高速、城市和乡村道路。

这一端到端的FSD与Sora文生视频原理上确有同源的部分，但是否能将FSD视为文生视频的具体消费应用，相信还有争议。

另一方面，马斯克重提2016年黄仁勋向OpenAI送数据中心一事，更多的是为了自己从OpenAI出走后创立的xAI退将推出的GroK V1.5版本做广告。

2023年7月13日凌晨，马斯克在Twiiter上宣布“xAI正式成立，去了解现实。”

之后xAI推出了聊天机器人Grok。

2月22日，马斯克发文回应谷歌的大模型Gemini1.5被”觉醒精神病毒“搞得背离事实时，被网友的询问能否创建一个脱觉醒文化的搜索引擎时说： ”Grok。“

他显然指的是Grok就是答案。

他说：“也许现在已经清楚为什么@xAI的 Grok 是如此重要。目前它还远非完美，但会迅速改进。V1.5 两周后发布。不顾批评、严格追求真理从未如此重要。”

05.
人类需要成功过渡到一个拥有超级智能的世界

在人工智能领域，多年来马斯克扮演了一个人类利益捍卫者，主张开源、不盈利的形象。

▲因为对AI安全的理解不同，马斯克与Google创始人Larry Page在数年前决裂。

但人工智能，或者说现在的超级人工智能真会如其所担忧的那样会形成好的人工智能和坏的人工智能吗？

以“不做恶”著称的谷歌日前成为了一个证实马斯克担忧的反面案例。

在谷歌日前发布其大模型最新版本Gemini1.5之后。网友爆出大量Gemini拒绝生成白人图片，并出现篡改事实将历史中的非黑人人物改为黑人、强调女权以及扭曲弱势群体的状态的所谓“觉醒”症状。

▲Gemini拒绝生成“白人家庭”图片，但可以生成“黑人家庭”图片

▲Gemini生成的“教皇”图片

▲生成的马斯克图像也是黑人形象

测试之后的马斯克埃隆发贴文称：“我不敢相信Gemini生成了这些不公平的特鲁多照片。”

谷歌当前已经关闭了Gemini 1.5的图像生成功能，这场闹剧虽然再一次证实了大模型有时会受困于政治，而背离事实。

但相信真正的原因是大模型背后的研发团队在认定何为真实与何为正确的认知原则上出了问题。

关于生成式AI应该遵循哪些原则，当下进行了详细阐释并形成文字在公司内部推广的正是OpenAI 。

山姆·奥特曼曾经在文章中详细阐述过这些原则：

1、我们希望AGI能够使人类在宇宙中最大限度地繁荣发展。我们不期望未来是一个无条件的乌托邦，但我们希望将“好”最大化，将“坏”最小化，让AGI成为人类的放大器。

2、我们希望广泛和公平地分享AGI的好处、获取和治理。

3、我们希望成功驾驭巨大的风险。在面对这些风险时，我们承认，理论上看似正确的事情在实践中往往比预期的更奇怪。我们认为，我们必须通过部署功能较弱的技术版本来不断学习和适应，以最大限度地减少“一枪就能做对”的情况。

但奥特曼也警告：

“成功过渡到一个拥有超级智能的世界也许是人类历史上最重要、最有希望和最可怕的项目。成功远未得到保证，赌注（无限的下行和无限的上行）有望将我们所有人团结在一起。我们可以想象一个人类繁荣到我们任何人都无法完全想象的程度的世界。我们希望为世界贡献一个与这种繁荣相一致的AGI。”

2024年的春天，人类是正在吹起一个史无前例的超级人工智能泡沫，还是开启一个远超工业革命的大繁荣周期，无论是黄仁勋，还是奥特曼和马斯克都是乐观的一方。

今天，三人的业务正出现交叉，相比谁成为史上最佳并不重要，而是这种竞争是否有利于打破已经形成的垄断。

在他们三人身后，微软、谷歌、Meta、AMD、英特尔、软银等巨头都在奋力追赶。

软银的孙正义正在寻求最多1000亿美元的投入，为一家芯片企业提供资金与英伟达竞争。

英特尔CEO基辛格誓言在“芯经济”（Siliconomy）浪潮中，利用市场对AI芯片的狂热需求，振兴英特尔。

马斯克在超级人工智能大爆炸的时刻，略带伤感的回忆那个曾经相互成就的历史，说明那个惺惺相惜的时代已成过往。

而照片中的每一个人都清楚，当下只有竞争才能推动一个更好的超级人工智能时代不背离人类的整体利益。

在文章的最后，智驾网小编注意到了马斯克书写”谢谢“照片的墙上书写整齐的六行英文，这是当时来自美国海军上将海曼-里科弗的一篇演讲。

“Man has a large capacity for effort. But it is so much greater than we think it is, that few ever reach this capacity. We should value the faculty of knowing what we ought to do and having the will to do it. But understanding is easy. It is the doing that is difficult. The critical issue is not what we know but what we do with what we know. 。。。I believe it is the duty of each of us to act as if the fate of the world depended on him.”

翻译为中文是：

“人有很大的努力能力。但它比我们想象的还要大得多，以至于很少有人能达到这种能力。我们应该珍视知道我们应该做什么并有意愿去做的能力。但是，理解是容易的。做才是困难的。关键问题不在于我们知道什么，而在于我们用我们所知道的去做什么。我相信我们每个人有职责去行动，就好像世界的命运依赖着我们一样。”

接下来让我们拭目以待马斯克的好消息，以及更多与超级人工智能有关的好消息。