字节系的火山引擎又搅起了大模型领域的一场激战，划出了一个从“以分计价”到“以厘计价”的时代。

5月15日，火山引擎在每年例行的“原动力大会”上，从基座模型到上层应用，都抛出了一系列更新。

尤其是在展示豆包模型家族的时候，火山引擎甚至没有提及更多参数、性能相关的信息，而是一上来就亮出划时代的价格——0.00008元/千Tokens。

这样的“地板价”，一元钱就能买到豆包主力模型的125万Tokens，大约是200万个汉字，相当于三本《三国演义》。

火山引擎负责人谭待表示：“按现在豆包大模型在企业市场的定价，0.8厘就能处理1500多个汉字的价格，比行业便宜99.3%。”

谭待介绍，经过一年时间的迭代和市场验证，豆包大模型正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一，目前日均处理1200亿Tokens文本，生成3000万张图片。

豆包大模型原名“云雀”，是国内首批通过算法备案的大模型之一。

基于豆包大模型，字节跳动打造了AI对话助手“豆包”、AI应用开发平台“扣子”、互动娱乐应用“猫箱”，以及星绘、即梦等AI创作工具，并把大模型接入抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等50余个业务。

豆包大模型在服务字节内部的同时，也在与火山引擎的众多企业客户合作共创。

谭待认为，企业在不同业务场景中，需要不同特点的模型，从而实现最佳效果和性价比。为此，豆包大模型提供的是一个有多模态能力的模型家族，目前主要包括通用模型 pro、通用模型 lite、语音识别模型、语音合成模型、文生图模型等九款模型。

豆包大模型分为通用模型pro和lite两个版本，分别适配不同用户的使用需求。

强大的模型综合能力，以及可精调带来的优化能力，让豆包Pro模型能广泛应用在问答、总结、创作、对话、分类等诸多场景，帮助其企业全方位地应用AI。

豆包Pro模型有多强大呢？

比方说在有些场景里，用户对延时和成本会非常敏感，这个时候，豆包通用模型Lite是大家更好的选择。

而豆包Lite模型的优势，是在保障基础质量的条件上，相比于Pro，它的千Tokens成本会下降84%，延迟则降低了50%以上。

而汽车的智能驾驶、智能座舱的交互，是一个非常适合lite模型的应用场景。通过豆包lite，汽车厂商可以在低延迟下实现对话，支持闲聊、搜索、娱乐、导航、车控等多个座舱智能助手场景，效果要比传统语音处理高达50%以上，帮助用户获得新一代的智能化驾驶体验，让汽车变得更“聪明”。

这也是火山引擎大规模入局汽车的开端。

在昨天的发布会上，火山引擎分别成立了手机、汽车两个生态联盟。汽车领域的合作伙伴包括吉利汽车、长城汽车、捷途汽车、赛力斯、智己汽车等20余家厂商。

捷途汽车数字化负责人刘航也对大模型的探索思考进行了交流和分享。他表示，过去两年时间里，捷途汽车跟火山引擎的团队围绕着关于用户运营、智能客服、内容社区、智慧营销多个方面进行了非常深度的合作。

而在手机领域，火山引擎的推进速度更快。大模型服务已经悄悄进驻到不少合作伙伴的产品当中，比如OPPO小布助手、荣耀智慧办公智能助手、小米“小爱同学”，以及华硕笔记本电脑的豆叮AI助手等。

不过，虽然如今国产大模型正在不断刷新应用“进度条”，但其展现出来的能力，只是刚迈出了AI智能体的第一步。

字节产品和战略副总裁朱骏坦言表示：“大模型的能力目前很多维度上让人惊叹，但也在很多维度上有缺陷，同时又在快速演进，每隔三个月、半年都会发生很大的变化。”朱骏表示：“去年上半年大模型回答问题时10道题可能错6道，但到了今年，幻觉就已经大幅降低，再配合搜索引擎做知识增强，已经达到可用状态，当然，后面提升的空间还非常非常大。”

如今国产大模型应用落地且商业化更多的方向，还是聚焦在to B端。

目前火山引擎在大模型应用上的业务思路，可以分为三块：手机、汽车行业，火山会选择和合作伙伴一起共创。这也被视为确定性高 、行业天花板更高上限的场景。

可以预见，大模型将成为司机真正的助手。

写在最后：

虽然入局云计算市场较晚，但火山引擎在汽车领域展示出的野心不小，根据36氪报道，其汽车云的目标是在2025年追赶腾讯。

火山引擎在汽车行业发了三朵汽车云：智能驾驶云、智能座舱云与智能营销云。

其中，智能营销云是火山引擎入局汽车市场的突破口。火山引擎早在2017年就开始将字节跳动的推荐算法与手机厂商合作，并在2020年开始推向汽车市场，第一个汽车客户是某美国车企的新能源汽车品牌。

“火山引擎最先切入的点是数字化营销。”火山引擎汽车行业总经理杨立伟表示。

在当下的汽车智能化时代，火山引擎发现很多车主希望在车上使用手机上的应用。就通过火山引擎汽车行业线，让字节生态的抖音、头条、西瓜、懂车帝等大家耳熟能详的APP“上车”，沉淀出了智能座舱解决方案。

随着特斯拉在自动驾驶领域快速前进，国内很多自动驾驶公司在AI领域需求也越来越大。在2020年开始，火山引擎利用Transformer算法做了很多应用。随着去年行业内自动驾驶领域BEV+Transformer成为标配，火山引擎快速追赶上行业其他云厂商，并且取得客户的认可。

在研发自动驾驶环节中，大模型提效最快的是标注领域，通过大模型的能力对采集数据进行预标注，能极大提高效率。火山引擎在过去与毫末智行的合作中，在火山引擎提供的云服务能力下，通过毫末DriveGPT大模型的预标注，整体效率提升了10倍。

如何给车企提供效率更高、成本更低的算力解决方案，成为云厂商的胜负关键。

为什么汽车云在这几年备受关注？因为对于云厂商而言，这是一次有可能改变增长颓势的机遇。

据IDC新发布的《中国公有云服务市场（2023上半年）跟踪》报告显示，2023年上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）为190.1亿美元。其中，IaaS市场规模为112.9亿美元，同比增速13.2%；PaaS市场规模为32.9亿美元，同比增速为26.3%。从IaaS+PaaS市场来看，2023上半年同比增长15.9%，为近三年来同比增速新低，中国大陆公有云市场增速持续放缓。

但中国汽车厂商正积极拥抱公有云。5月，IDC发布了《中国汽车云市场（2023下半年）跟踪报告》显示，2023下半年中国汽车云市场整体规模达到53.5亿元人民币，同比增长35.2%。

云计算的市场正因汽车云而分化，火山引擎正是影响市场格局不可忽视的一大变量。