今天我们拨开北京国际车展的流量迷雾,继续梳理这届车展的新技术与日益壮大的智能电动汽车产业链。
抛开雷军和周鸿祎为主机厂带来的流量狂潮,智驾产业链公司展台区的新故事,实则要比主机厂们性感的多。
本届北京车展“含外量“不小,吸引了来自美国、德国、法国、日本、韩国、荷兰、比利时、意大利、瑞士、马来西亚、新加坡、越南等13个国家近500家海内外知名零部件企业及科技公司参展。
从产业化到规模化,从市场化到全球化,汽车行业整车和零部件企业供应链关系正从垂直转向共生,重构着全球产业链。
2024年,随着大模型应用快速落地,汽车产品正加速迈向科技平权的时代,智能化比以往都要下沉。
相比以油电为代表的动力类型的更迭,智能化的变革进程会更短,在三到五年之内,智能化一定会成为所有用户买车的决定性因素。
因此,以围绕汽车智能化下半场的问题,比以往都迫切需要各家企业交出答卷——
端到端模型是开启自动驾驶行业进入AI2.0时代的那把钥匙吗?
在探索更具性价比的ADAS方案同时,自动驾驶距离真正意义上的好用阶段还有多远?
除了卷算力,在跨域融合的推动上,芯片公司还能怎么卷?中央计算这个方向是不是终极目标?
一直从未被停止质疑的激光雷达,怎么兼顾好性能与价格?作为一种安全冗余的部件,怎么解决好那1%的安全问题?
国际Tier 1巨头们的谋变之道?
这些问题都可以在今年北京车展上窥见答案。
这一次,中国智驾产业链公司在具有国际化规模的北京车展上席卷了一场完美的风暴。
01.
智驾公司:性价比、高阶智驾、端到端我都要
纯视觉叫板雷视融合方案
极越和商汤绝影依然是纯视觉路线坚定的拥趸。
极越汽车机器人在车展上亮相了旗下第二款车型——极越07。此外还宣布与NVIDIA再度联手打造下一代智能汽车,同时1000TFLOPS的高性能计算平Thor 将于2026年量产上车。
极越宣称极越01也将升级最新V1.5.0版本,PPA智驾将在100个城市进行尝鲜体验。
极越智能软件副总裁潘云鹏表示:“我们的PPA将实现全国都能开,具体来讲,我们将先开放了一百个城市,主要是用户最多的一些地方,我们在未来的一到两个月逐步开放到300至360城的范围。”
本次车展,商汤绝影首次展示了端到端自动驾驶解决方案UniAD的道路测试表现,同时还带来了以多模态场景大脑为核心的AI大模型座舱产品矩阵以及全新座舱3D交互演示。
UniAD自动驾驶解决方案可在无高精地图条件下,仅依靠视觉感知实际道路情况,无论是复杂城市道路还是无中线的乡村道路上,车辆都能高效准确地完成包括大角度左转上桥、避让占道车辆及施工区域、绕行跑步行人等一系列高难度操作,做到“像人一样开车”。
在商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚看来,未来汽车智能化的竞争,本质上是通用人工智能技术融合应用的比拼。
“现在行业采用端到端模型,首先还是在寻求技术的突破提升,一旦系统稳定后,才是再去把模型变小,进行增效和提高性价比。所以很多端到端方案早期是几千亿的参数,到后面一个几百亿的参数也能做得不错。”他表示。
智驾性价比方案将城市高阶智驾打入7000元上限区间
7000元、5000元......各家高阶智驾方案的价格区间还在继续下探。
大疆车载除了展出已经大量量产上车的“成行平台”基础版配置之外,大疆车载在展台展示了基于高通Snapdragon Ride™ SoC(SA8650P)的高性能智驾方案,以及依托高通技术公司Snapdragon Ride™ Flex SoC(SA8775P)打造的高阶驾舱一体解决方案。
成行平台最新的解决方案是,只需要7000元硬件成本,15万元的新能源汽车也能具备高速和城市NOA功能,甚至燃油车也可以。
地平线也将车展前发布的征程6系列产品和高阶智驾方案SuperDrive带到了车展上来。
征程6家族系列产品,算力从10+TOPS到560TOPS,整体分为低、中、高三个智驾等级。
SuperDrive聚焦拟人化体验突破,打造好用的智驾系统2.0,这是地平线的初心。SuperDrive凭借动态、静态、OCC(Occupancy占用网络)三网合一的端到端感知架构,数据驱动的交互式博弈算法,在任何道路环境下都能兼顾场景通过率、通行效率和行为拟人,在拥堵汇流、路口交互-动态Driveline、礼让骑行人、拥堵换道、城市环岛通行等城区复杂场景下,能给用户带来从容丝滑的体验。
易航智能在车展期间正式发布“笃行”城市智驾平台,采用量产级BEV“灵眸”,包括城市智驾标准版、城市智驾性能版和城市智驾全能版三款系列方案。
易航智能表示,其中首推的基于地平线征程6E的城市智驾标准版涵盖极致性能高速NOA、城市记忆领航等高阶智驾功能,整套价格不高于5000元。
轻舟智航在车展上发布了轻舟乘风基于征程6的全新中高阶智驾解决方案,涵盖Air、Pro和Max三个版本,选用不同计算能力的芯片,面对不同智驾场景可提供不同选择。
CTO侯聪表示:“轻舟只用了2周时间就成功开发出基于征程6的方案,这主要得益于征程6和征程5的兼容性,核心算法是可以移植的。”
目前,轻舟的Air和Pro版本分别基于征程6E和征程6M打造出7V、11V视觉方案,两款支持高速NOA、城市LCC和行泊一体功能。
Max版基于征程6和一颗激光雷达打造,可支持轻地图模式和端到端智能驾驶方案,可实现全场景NOA的应用,适用于20万元以上车型。
端到端成为主流
端到端会不会是开启自动驾驶行业进入AI2.0时代的那把钥匙?
车展期间,元戎启行对外展示了即将量产的高阶智驾平台DeepRoute IO。
IO平台是元戎启行专为量产推出的新一代高阶智驾平台。方案采用NVIDIA DRIVE Orin-X系统级芯片,200+TOPS算力, 1颗固态激光激光雷达,11颗摄像头,行泊一体,基于导航地图,可实现全域、全时、全场景的智慧领航辅助驾驶功能。
在安全保障上,IO平台感知范围达200米,可准确识别小至30CM*30CM的微小障碍物,全场景把握路况。
元戎启行CEO周光在参加地平线圆桌沙龙讨论时发表了更鲜明的安全看法:
02.
激光雷达:降本不降质,应战纯视觉
目前布局L3智能驾驶功能的头部车企基本都配备了激光雷达,从某种意义上来说,激光雷达的确是辅助车企量产落地城市NOA的最佳作弊武器。
4月中旬,速腾聚创发布了中长距车载激光雷达MX,价格据官方表态可下探到200美元。这也是MX首次公开亮相于车展,也是首款500线超远距激光雷达M3完成国内首秀的一次。
车展展台现场,速腾聚创使用小鹏G9展车部署MX。M3采用成熟的二维扫描技术与940nm激光收发方案打造,拥有300m@10%测距能力、0.05°x0.05°角分辨率、等效500线的性能表现,且在成本、尺寸及功耗等方面的综合表现全面领先传统1550nm长距激光雷达。
CEO邱纯潮在接受媒体采访时表示:“速腾聚创MX的问世对行业的意义至少有两个:一是大幅缩小激光雷达的尺寸,甚至可以安装到前挡玻璃的后方,也就是放进车内,这会大大改善现在激光雷达在车辆布置上的突兀感。”
禾赛科技的展台位置设立在了速腾的不远处,同样将4月中旬发布的ATX新品带到了本次车展上来。
ATX是一款小巧型超广角远距激光雷达,据官方描述,ATX 最远探测距离达到 300 米,比 AT128 提升 50%,能保障更高的AEB安全车速。同时,其最高可支持256线,最佳角分辨率达到0.08° x 0.1°,是AT128的2倍以上。
CEO李一帆介绍称:“ATX超远的探测距离,结合更高的最佳分辨率,使得智能汽车在高速行驶时可以在更远距离下提前感知到车辆、行人等,及时做出反应,避免危险发生,同时能为车辆生成更远的高精度三维道路模型,让算法更早决策规划。”
图达通在本次车展上发布了两款新品——第三代图像级超远距主视雷达猎鹰K3(Falcon K3)与超广角激光雷达灵雀D(Robin D),覆盖行业主流的1550nm与905nm技术路线。
据图达通介绍,Falcon K3在探测精度和测距性能上实现进一步跃升,最高角分辨率0.12°*0.03°,标准探测距离最远300米(同时满足10%反射率,超90%POD,正午阳光直射条件),最远探测距离可达500米。
Robin D角分辨率0.13°*0.47°,10%反射率下标准探测距离最远70米,最小盲区0.2米,最远探测距离可达150米。
03.
芯片公司:整车芯片卷出新高度
汽车的智能化,已不再单是汽车算力上的卷。软件,还有分布在汽车动力系统、通信系统、计算与控制等几乎每一个环节的芯片都承受着更高要求。
芯驰科技在车展期间发布了新一代中央处理器和区域控制器车规芯片产品家系列,以适配不同车型的需求。
芯驰推出“1+N”中央计算+区域控制架构——以1个中央计算平台CCU为汽车智能化提供集中的算力支持,用N个灵活可配置的区域控制器ZCU。
其中,芯驰正式发布先锋级中央计算处理器X9CC,算力高达200KDMIPS;而ZCU旗舰产品E3650,采用最新ARM Cortex R52+高性能锁步多核集群,以解决整车电气架构设计问题。
黑芝麻在车展上展示了华山系列A1000量产生态、智能汽车跨域计算芯片武当系列C1200家族。
其中,武当系列首颗单芯片支持NOA行泊一体的芯片平台C1236、行业首颗支持多域融合的芯片平台C1296量产芯片是首次展出。
性能表现上,C1236单芯片集成NOA域控的传感器接入、算法加速、线速数据转发、4K显示等。C1296内置安全隔离MPU,能以低成本实现典型舱驾泊融合,结合对Hypervisor的硬加速,可灵活满足复杂多变场景的需求。
同时,黑芝麻智能官宣与一汽红旗共同发布基于C1200家族的单芯片智能车控项目合作,与均联智及基于C1296芯片合作打造的CoreFusion舱驾一体软件开放平台也在本次发布会上亮相。黑芝麻透露A2000家族也将于今年正式问世。
未来整车架构要走向中央计算,大量的智能域会逐渐合并成一个大的中央计算域。对于芯片企业来说,通过域与域之间的融合可以起到降本增效的作用。
为此,黑芝麻智能首席营销官杨宇欣表示:“本土供应商开始进入到这个领域后,车企花了几年时间陪跑。一旦成熟之后,在没有经历新的一次技术的跳跃前,车企很难再去做一次供应链的迭代,因为这不能给他们带来更多的价值,同时还要增加大量投入。所以2025年还上不了牌桌的话,压力就会非常大。”
04.
AI大模型:智能汽车可能的未来走向
目前所谓AI大模型上车,其实大模型并没有在车端运行,还是通过云端的大模型来给车端赋能。在智能座舱领域,车载语音助手和多模态交互是应用比较多的两个领域。
除了上述提到商汤绝影展示了端到端自动驾驶解决方案UniAD之外,还有华为车BU全新品牌“乾崑”。
车展前夕,华为车BU发布了新品牌“乾崑”,该品牌也在车展期间亮相。华为乾崑包括全新升级的的 “ ADS 3.0”、“乾崑车控”、“乾崑车云”等解决方案。
其中,新一代鸿蒙座舱搭载了干悟引擎大模型。该模型以华为云盘古大模型、MindSpore异思计算框架和昇腾AI基础硬件平台等核心技术为基础底座。
05.
电池行业的风向标:宁德时代直面C端市场
宁德时代作为现目前电池市场份额占据最多者,起到引领电池行业技术风向标的作用。
宁德时代在本次车展上发布神行PLUS电池,兼顾超长续航和快充。据说这个续航里程相当于从北京开到南京而无需中途充电。
为了在保障产品轻量化的同时实现电池能量密度的提升,宁德时代表示,首先从技术层面入手,在神行PLUS的正负极材料方面均进行革新。首先是正极方面,神行PLUS采用了颗粒级配的技术,可实现超高压实密度。其次,在负极中,宁德时代称加入了自主研发的三维蜂巢状材料,大幅提升了负极的能量密度,并有效控制了充放电时的体积膨胀。
凭借各项技术的突破,宁德时代表示,神行电池系统能量密度首度突破200Wh/kg大关,达到205Wh/kg,整车续航超过1000km。
此外,宁德时代还推出了神行超充网络,按照规划,宁德时代将携手华为、星星充电、云快充、蜀道新能源等行业伙伴。宁德时代同时还推出车主俱乐部,是向C端市场迈进的重要一步。
06.
以博世为代表的国际Tier 1谋变策略
伴随智能化浪潮愈发激进,如果说具备软件算法能力的英伟达、高通等芯片企业凭借先发优势抢先占绝了智驾产业的市场份额,那以博世为代表的Tier 1们,正试图将与用户智能化强相关的舱驾融合作为发力点,引入了跨域融合模式,动力总成域、底盘域、车身域、座舱域和智驾域五大域开始尝试进行跨域融合。
博世展示了全新的跨域解决方案——车辆运动智控系统,据称完整覆盖了车辆六自由度运动管理的软件及系统解决方案,基于来自整车的传感器数据,对制动、转向、动力和悬架等车辆运动执行器进行协同控制。
还展示了智能座舱平台至尊版,CPU算力可达220k DMIPS、NPU算力可达20-30TOPS。该款产品今年将搭载于某自主品牌车型上首次量产。
车展上,博世XC事业部(智能驾驶与控制事业部)还首次展出基于单芯片的舱驾融合解决方案。该跨域融合方案能够降低跨域间的通讯延时,进而提升座舱交互体验。博世XC表示,相比2颗SoC、2套控制器的分离式舱驾融合方案,总成本至高可降低约30%。
今天我们拨开北京国际车展的流量迷雾,继续梳理这届车展的新技术与日益壮大的智能电动汽车产业链。
抛开雷军和周鸿祎为主机厂带来的流量狂潮,智驾产业链公司展台区的新故事,实则要比主机厂们性感的多。
本届北京车展“含外量“不小,吸引了来自美国、德国、法国、日本、韩国、荷兰、比利时、意大利、瑞士、马来西亚、新加坡、越南等13个国家近500家海内外知名零部件企业及科技公司参展。
从产业化到规模化,从市场化到全球化,汽车行业整车和零部件企业供应链关系正从垂直转向共生,重构着全球产业链。
2024年,随着大模型应用快速落地,汽车产品正加速迈向科技平权的时代,智能化比以往都要下沉。
相比以油电为代表的动力类型的更迭,智能化的变革进程会更短,在三到五年之内,智能化一定会成为所有用户买车的决定性因素。
因此,以围绕汽车智能化下半场的问题,比以往都迫切需要各家企业交出答卷——
端到端模型是开启自动驾驶行业进入AI2.0时代的那把钥匙吗?
在探索更具性价比的ADAS方案同时,自动驾驶距离真正意义上的好用阶段还有多远?
除了卷算力,在跨域融合的推动上,芯片公司还能怎么卷?中央计算这个方向是不是终极目标?
一直从未被停止质疑的激光雷达,怎么兼顾好性能与价格?作为一种安全冗余的部件,怎么解决好那1%的安全问题?
国际Tier 1巨头们的谋变之道?
这些问题都可以在今年北京车展上窥见答案。
这一次,中国智驾产业链公司在具有国际化规模的北京车展上席卷了一场完美的风暴。
01.
智驾公司:性价比、高阶智驾、端到端我都要
纯视觉叫板雷视融合方案
极越和商汤绝影依然是纯视觉路线坚定的拥趸。
极越汽车机器人在车展上亮相了旗下第二款车型——极越07。此外还宣布与NVIDIA再度联手打造下一代智能汽车,同时1000TFLOPS的高性能计算平Thor 将于2026年量产上车。
极越宣称极越01也将升级最新V1.5.0版本,PPA智驾将在100个城市进行尝鲜体验。
极越智能软件副总裁潘云鹏表示:“我们的PPA将实现全国都能开,具体来讲,我们将先开放了一百个城市,主要是用户最多的一些地方,我们在未来的一到两个月逐步开放到300至360城的范围。”
本次车展,商汤绝影首次展示了端到端自动驾驶解决方案UniAD的道路测试表现,同时还带来了以多模态场景大脑为核心的AI大模型座舱产品矩阵以及全新座舱3D交互演示。
UniAD自动驾驶解决方案可在无高精地图条件下,仅依靠视觉感知实际道路情况,无论是复杂城市道路还是无中线的乡村道路上,车辆都能高效准确地完成包括大角度左转上桥、避让占道车辆及施工区域、绕行跑步行人等一系列高难度操作,做到“像人一样开车”。
在商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚看来,未来汽车智能化的竞争,本质上是通用人工智能技术融合应用的比拼。
“现在行业采用端到端模型,首先还是在寻求技术的突破提升,一旦系统稳定后,才是再去把模型变小,进行增效和提高性价比。所以很多端到端方案早期是几千亿的参数,到后面一个几百亿的参数也能做得不错。”他表示。
智驾性价比方案将城市高阶智驾打入7000元上限区间
7000元、5000元......各家高阶智驾方案的价格区间还在继续下探。
大疆车载除了展出已经大量量产上车的“成行平台”基础版配置之外,大疆车载在展台展示了基于高通Snapdragon Ride™ SoC(SA8650P)的高性能智驾方案,以及依托高通技术公司Snapdragon Ride™ Flex SoC(SA8775P)打造的高阶驾舱一体解决方案。
成行平台最新的解决方案是,只需要7000元硬件成本,15万元的新能源汽车也能具备高速和城市NOA功能,甚至燃油车也可以。
地平线也将车展前发布的征程6系列产品和高阶智驾方案SuperDrive带到了车展上来。
征程6家族系列产品,算力从10+TOPS到560TOPS,整体分为低、中、高三个智驾等级。
SuperDrive聚焦拟人化体验突破,打造好用的智驾系统2.0,这是地平线的初心。SuperDrive凭借动态、静态、OCC(Occupancy占用网络)三网合一的端到端感知架构,数据驱动的交互式博弈算法,在任何道路环境下都能兼顾场景通过率、通行效率和行为拟人,在拥堵汇流、路口交互-动态Driveline、礼让骑行人、拥堵换道、城市环岛通行等城区复杂场景下,能给用户带来从容丝滑的体验。
易航智能在车展期间正式发布“笃行”城市智驾平台,采用量产级BEV“灵眸”,包括城市智驾标准版、城市智驾性能版和城市智驾全能版三款系列方案。
易航智能表示,其中首推的基于地平线征程6E的城市智驾标准版涵盖极致性能高速NOA、城市记忆领航等高阶智驾功能,整套价格不高于5000元。
轻舟智航在车展上发布了轻舟乘风基于征程6的全新中高阶智驾解决方案,涵盖Air、Pro和Max三个版本,选用不同计算能力的芯片,面对不同智驾场景可提供不同选择。
CTO侯聪表示:“轻舟只用了2周时间就成功开发出基于征程6的方案,这主要得益于征程6和征程5的兼容性,核心算法是可以移植的。”
目前,轻舟的Air和Pro版本分别基于征程6E和征程6M打造出7V、11V视觉方案,两款支持高速NOA、城市LCC和行泊一体功能。
Max版基于征程6和一颗激光雷达打造,可支持轻地图模式和端到端智能驾驶方案,可实现全场景NOA的应用,适用于20万元以上车型。
端到端成为主流
端到端会不会是开启自动驾驶行业进入AI2.0时代的那把钥匙?
车展期间,元戎启行对外展示了即将量产的高阶智驾平台DeepRoute IO。
IO平台是元戎启行专为量产推出的新一代高阶智驾平台。方案采用NVIDIA DRIVE Orin-X系统级芯片,200+TOPS算力, 1颗固态激光激光雷达,11颗摄像头,行泊一体,基于导航地图,可实现全域、全时、全场景的智慧领航辅助驾驶功能。
在安全保障上,IO平台感知范围达200米,可准确识别小至30CM*30CM的微小障碍物,全场景把握路况。
元戎启行CEO周光在参加地平线圆桌沙龙讨论时发表了更鲜明的安全看法:
02.
激光雷达:降本不降质,应战纯视觉
目前布局L3智能驾驶功能的头部车企基本都配备了激光雷达,从某种意义上来说,激光雷达的确是辅助车企量产落地城市NOA的最佳作弊武器。
4月中旬,速腾聚创发布了中长距车载激光雷达MX,价格据官方表态可下探到200美元。这也是MX首次公开亮相于车展,也是首款500线超远距激光雷达M3完成国内首秀的一次。
车展展台现场,速腾聚创使用小鹏G9展车部署MX。M3采用成熟的二维扫描技术与940nm激光收发方案打造,拥有300m@10%测距能力、0.05°x0.05°角分辨率、等效500线的性能表现,且在成本、尺寸及功耗等方面的综合表现全面领先传统1550nm长距激光雷达。
CEO邱纯潮在接受媒体采访时表示:“速腾聚创MX的问世对行业的意义至少有两个:一是大幅缩小激光雷达的尺寸,甚至可以安装到前挡玻璃的后方,也就是放进车内,这会大大改善现在激光雷达在车辆布置上的突兀感。”
禾赛科技的展台位置设立在了速腾的不远处,同样将4月中旬发布的ATX新品带到了本次车展上来。
ATX是一款小巧型超广角远距激光雷达,据官方描述,ATX 最远探测距离达到 300 米,比 AT128 提升 50%,能保障更高的AEB安全车速。同时,其最高可支持256线,最佳角分辨率达到0.08° x 0.1°,是AT128的2倍以上。
CEO李一帆介绍称:“ATX超远的探测距离,结合更高的最佳分辨率,使得智能汽车在高速行驶时可以在更远距离下提前感知到车辆、行人等,及时做出反应,避免危险发生,同时能为车辆生成更远的高精度三维道路模型,让算法更早决策规划。”
图达通在本次车展上发布了两款新品——第三代图像级超远距主视雷达猎鹰K3(Falcon K3)与超广角激光雷达灵雀D(Robin D),覆盖行业主流的1550nm与905nm技术路线。
据图达通介绍,Falcon K3在探测精度和测距性能上实现进一步跃升,最高角分辨率0.12°*0.03°,标准探测距离最远300米(同时满足10%反射率,超90%POD,正午阳光直射条件),最远探测距离可达500米。
Robin D角分辨率0.13°*0.47°,10%反射率下标准探测距离最远70米,最小盲区0.2米,最远探测距离可达150米。
03.
芯片公司:整车芯片卷出新高度
汽车的智能化,已不再单是汽车算力上的卷。软件,还有分布在汽车动力系统、通信系统、计算与控制等几乎每一个环节的芯片都承受着更高要求。
芯驰科技在车展期间发布了新一代中央处理器和区域控制器车规芯片产品家系列,以适配不同车型的需求。
芯驰推出“1+N”中央计算+区域控制架构——以1个中央计算平台CCU为汽车智能化提供集中的算力支持,用N个灵活可配置的区域控制器ZCU。
其中,芯驰正式发布先锋级中央计算处理器X9CC,算力高达200KDMIPS;而ZCU旗舰产品E3650,采用最新ARM Cortex R52+高性能锁步多核集群,以解决整车电气架构设计问题。
黑芝麻在车展上展示了华山系列A1000量产生态、智能汽车跨域计算芯片武当系列C1200家族。
其中,武当系列首颗单芯片支持NOA行泊一体的芯片平台C1236、行业首颗支持多域融合的芯片平台C1296量产芯片是首次展出。
性能表现上,C1236单芯片集成NOA域控的传感器接入、算法加速、线速数据转发、4K显示等。C1296内置安全隔离MPU,能以低成本实现典型舱驾泊融合,结合对Hypervisor的硬加速,可灵活满足复杂多变场景的需求。
同时,黑芝麻智能官宣与一汽红旗共同发布基于C1200家族的单芯片智能车控项目合作,与均联智及基于C1296芯片合作打造的CoreFusion舱驾一体软件开放平台也在本次发布会上亮相。黑芝麻透露A2000家族也将于今年正式问世。
未来整车架构要走向中央计算,大量的智能域会逐渐合并成一个大的中央计算域。对于芯片企业来说,通过域与域之间的融合可以起到降本增效的作用。
为此,黑芝麻智能首席营销官杨宇欣表示:“本土供应商开始进入到这个领域后,车企花了几年时间陪跑。一旦成熟之后,在没有经历新的一次技术的跳跃前,车企很难再去做一次供应链的迭代,因为这不能给他们带来更多的价值,同时还要增加大量投入。所以2025年还上不了牌桌的话,压力就会非常大。”
04.
AI大模型:智能汽车可能的未来走向
目前所谓AI大模型上车,其实大模型并没有在车端运行,还是通过云端的大模型来给车端赋能。在智能座舱领域,车载语音助手和多模态交互是应用比较多的两个领域。
除了上述提到商汤绝影展示了端到端自动驾驶解决方案UniAD之外,还有华为车BU全新品牌“乾崑”。
车展前夕,华为车BU发布了新品牌“乾崑”,该品牌也在车展期间亮相。华为乾崑包括全新升级的的 “ ADS 3.0”、“乾崑车控”、“乾崑车云”等解决方案。
其中,新一代鸿蒙座舱搭载了干悟引擎大模型。该模型以华为云盘古大模型、MindSpore异思计算框架和昇腾AI基础硬件平台等核心技术为基础底座。
05.
电池行业的风向标:宁德时代直面C端市场
宁德时代作为现目前电池市场份额占据最多者,起到引领电池行业技术风向标的作用。
宁德时代在本次车展上发布神行PLUS电池,兼顾超长续航和快充。据说这个续航里程相当于从北京开到南京而无需中途充电。
为了在保障产品轻量化的同时实现电池能量密度的提升,宁德时代表示,首先从技术层面入手,在神行PLUS的正负极材料方面均进行革新。首先是正极方面,神行PLUS采用了颗粒级配的技术,可实现超高压实密度。其次,在负极中,宁德时代称加入了自主研发的三维蜂巢状材料,大幅提升了负极的能量密度,并有效控制了充放电时的体积膨胀。
凭借各项技术的突破,宁德时代表示,神行电池系统能量密度首度突破200Wh/kg大关,达到205Wh/kg,整车续航超过1000km。
此外,宁德时代还推出了神行超充网络,按照规划,宁德时代将携手华为、星星充电、云快充、蜀道新能源等行业伙伴。宁德时代同时还推出车主俱乐部,是向C端市场迈进的重要一步。
06.
以博世为代表的国际Tier 1谋变策略
伴随智能化浪潮愈发激进,如果说具备软件算法能力的英伟达、高通等芯片企业凭借先发优势抢先占绝了智驾产业的市场份额,那以博世为代表的Tier 1们,正试图将与用户智能化强相关的舱驾融合作为发力点,引入了跨域融合模式,动力总成域、底盘域、车身域、座舱域和智驾域五大域开始尝试进行跨域融合。
博世展示了全新的跨域解决方案——车辆运动智控系统,据称完整覆盖了车辆六自由度运动管理的软件及系统解决方案,基于来自整车的传感器数据,对制动、转向、动力和悬架等车辆运动执行器进行协同控制。
还展示了智能座舱平台至尊版,CPU算力可达220k DMIPS、NPU算力可达20-30TOPS。该款产品今年将搭载于某自主品牌车型上首次量产。
车展上,博世XC事业部(智能驾驶与控制事业部)还首次展出基于单芯片的舱驾融合解决方案。该跨域融合方案能够降低跨域间的通讯延时,进而提升座舱交互体验。博世XC表示,相比2颗SoC、2套控制器的分离式舱驾融合方案,总成本至高可降低约30%
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