智驾网 2024-11-10 22:15
长安汽车曹斌:软件定义下的汽车智能化转型路径探索
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曹斌表示,长安是面向未来有战略定力的公司,我们在2017年提出了“第三次创业——创新创业计划”,随后逐步确立新能源“香格里拉”、智能化“北斗天枢”、全球化“海纳百川”三大战略,坚决向智能低碳出行科技公司转型,并加速使我们的产品走向全球。

重庆长安科技有限责任公司软件架构工程总经理曹斌在11月8日上午举办的“大会主论坛”上发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录:

大家好!我是长安汽车的曹斌,感谢汽车工业协会的邀请,让我有机会在这里分享长安汽车在智能化方面的探索。


当前,中国汽车产业正经历着深刻变革。许多人认为这是中国车企之间“内卷”的结果,或者是国家政策导向的驱动作用。我们更倾向于将其视为整个人类科技进步的关键节点投射在汽车——这一人类最重要、最复杂的消费品上所呈现的缩影。


我们可以看到2024年诺贝尔奖物理学奖和化学奖都颁给AI方向,AI的奠基人成为物理学奖的获得者,研究AI在蛋白质构形领域的科学家获得了化学奖。这表明AI已不仅是数学、计算机等领域的应用,它已经推动了众多深入的基础领域。如果AI技术能够影响如此基础的学科,那毫无疑问,集成了机械、电子、软件智能等各类技术的汽车产品也必将在这样的浪潮下发生深刻的变化。


在这一变化过程中,核心的推动力在于生产要素的转变。进入智能生产时代后,算力、算法和数据成为全新的生产要素,这在工业历史上是独一无二的状态。随着数据的增加、算法的优化,我们对算力的需求不断加大;而算力的增强又进一步推动了数据的产生,进而促进算法的智能化提升。三者将互相促进,不断迭代进化。


最近马斯克在采访中提到“AI能力正以每年十倍速的发展,四年后可能将提升一万倍,在未来几年内可能超过全人类的总和”。我们恰恰生存在这样的节点下,消费领域、技术领域、生产领域都在发生深刻的变革,这种变革一定会发生,只是早和晚的问题。是不是十倍呢?很难度量,马斯克很难精确计算,只是一种感受。就好比说蜗牛在路上跑,一只大象从身边呼啸而过,它觉得这个太快了,大概有多快?10倍!我觉得就是这样一个状态吧。


由此可以看出,科学技术与产品的深刻变革不可避免。传统物理和化学的研究方式发生了巨大变化,蛋白质研究方法也已深刻革新,那么,汽车产业的变革是否会类似于手机从功能机向智能机的演进?目前看来这种演变有很强的确定性。

 

在新技术和AI变革的大背景下,中国在汽车领域进展无疑是最快的,我们也欣喜地看到中国消费者对于新技术的拥抱。这种对于新技术的喜好和尝试的愿望推动着车企和技术供应者在行业中提出更多的想法、做更多的尝试,促使更多新东西的涌现。这样的“卷”让行业里很多人感觉很痛苦,但我们应该乐在其中,要看到曾经在传统汽车领域处于领导位置的车企,它们应该对于不能参与中国的“卷”或者不能深入地“卷”而感到恐惧和痛苦。所以“卷”其实是可以让我们产生很多联想的词汇,未来可能把它定义为我们对于新的方向的快速探索与创造。


从公开数据可以看到中国市场的剧烈变化,从去年三月到今年七月,中国新能源车的渗透率快速提升,智能驾驶技术的装载率和渗透率也在可见速度下飞速增长。最终带来的结果是,在去年上半年,中国本土品牌与外资品牌在中国市场的占比发生了交替,此后,本土品牌的市场份额继续快速扩大。相信很多同仁看到这样的数据已经见怪不怪了,但对于百年历史的汽车产业,在如此庞大的市场上发生如此剧烈的变化是极其罕见的,这表明新的汽车形态正在中国市场加速诞生和涌现。


与其在变革的时代随波逐流或者感叹“卷”的不易,不如看到未来的方向,坚定按照我们所设想的方向推动新的物种、新的汽车出现。不仅仅要在智能化用软件技术、AI技术装备我们的汽车,同时还要探索传统的部件,如动力部分、底盘部分甚至车辆控制部分。我们习以为常的部件,也许它们在未来都应该发生深刻的变化,被软件化、AI化,都能够在中央计算大脑中集中控制,并且持续进化,这也是我们所构想的。同时未来的交通工具将不仅仅是移动的工具,它会具备从出行产品、出行服务到生态服务的全方位属性,不仅仅解决出行的问题,还会深刻改变我们工作生活的形态状态。

 

长安是面向未来有战略定力的公司,我们在2017年提出了“第三次创业——创新创业计划”,随后逐步确立新能源“香格里拉”、智能化“北斗天枢”、全球化“海纳百川”三大战略,坚决向智能低碳出行科技公司转型,并加速使我们的产品走向全球。

 

围绕智能化“北斗天枢”计划,我们面向新汽车打造了智能汽车超级数智化平台SDA。我们认为新汽车将从移动的机器演进到拥有具身智能的移动机器人,这绝不仅仅是把过去的发动机变成电池和电动机、用AI的算法去实现自动驾驶,而是从整车设计到生产制造等环节的全方位进化。


SDA六层架构,包含了机械层、能量层、电子电气架构层、操作系统层、整车智能应用层、云端大数据层,通过这六层架构,我们为新汽车赋予了硬件可插拔、软件可编程、场景可随需、系统自进化等新属性。


就在上个月,我们发布了数智新汽车的第一代产品——启源E07,它是形态、功能、场景都可变、可进化的一台产品。启源E07的造型和很多车不太一样,它有溜背式的造型,但它同时又有SUV的能力,也可以成为皮卡的形态,支持不同生活的场景下的用车需求。


有很多消费者接触到我们车的时候会有疑问,你的车怎么跟我们过去的轿车、SUV不太一样?觉得不太一样就对了,因为这是新汽车,未来可以变化、全车可定义、每个部件都是连接中央电脑的汽车,它一定跟我们过去所想象的不同。就像在手机行业,过去功能机时代没有苹果,但在智能机时代也没有当年的诺基亚。汽车会在下一阶段的深刻变革中一定会产生新的变化,是将超过我们现在所定义和想象的。

 

当然,像汽车这样的领域,我们大家对它的想象由于上百年的积累已经固化了,它的变化需要时间,一定会需要有一些破局,需要一些大家看得到的不同。而我们长安启源E07不光是内在的架构设计不同,也给你看得到的不同,除了在外形和功能上的变化,在智能化上它实现全车都可语音操控、可分音区控制,从智能驾驶到场景编排,再到不同场景下车辆的控制,全部都可以通过语音实现操控,不仅可以在车内也可以在车外,不仅在前排也可以在后座。

 

除了刚才提到的语音能力、长安智驾能力,其他的如悬架系统、动力系统、座椅、空调等也都连接到中央电脑,在它的算法控制逻辑上发生迭代的变化。E07在发布的时候就具备了2700多项智能化的功能,未来还将不断地迭代,这样的新汽车正是长安在坚持的。这是长安在SDA架构下发布的第一款新汽车,而我们未来所有的新车型,都会围绕SDA架构不断进化和发展。

 

正如刚才所说的长安不仅仅把自动驾驶、座舱实现智能化,我们要把整车都做智能化,高速的神经网络和超强计算核心可以捕捉车辆每个部件,从底层悬架到驱动控制,从能量管理到动力系统,全都能通过高速实时的环形冗余网络连接到平台,这也是长安SDA天枢架构具备的超前特征,这种特征就是为了未来用AI武装整个汽车、实现对每个部件进行实时控制并且支持组合控制而进行的超前设计。


我们在L4层操作系统层正在构建整车广义操作系统,不仅在座舱、智驾构建了中间件、底层软件以及SOA化,我们所有底层控制器件的核心重要基础参数都能为整车中央计算大脑所采取和利用,并实现综合的计算,这是长安天域OS进化的一个重点方向。


在L5层智能应用层里,很多应用正在随着这些数据的应用实现更精准的计算,我们大模型已经上车,不仅仅在于实现车内的自然聊天,同时语音控制也能无缝与大模型进行衔接,控车的动作、用户使用的习惯、随需而动的场景化功能都能够通过AI技术有效实现。同时,我们深刻的认识到,在AI技术、软件技术在整车广泛应用后,底盘和控制部件安全性的落实非常重要,所以我们整个环网的架构正是为下一代高可靠性、高性能、高安全性所设计,这在启源E07上已有体现,行驶过程当中剪断线束时整车还是不受影响,可以继续安全行驶。


在L6层云端大数据层,我们构建的云端数据平台已经接入了上千万台车辆,记录了大量的数据和应用过程中的数据结果,使得我们不仅仅是在车内实现智能化,同时,我们可以融合互联网中有价值、对用户应用场景有影响的数据,使得它们可以综合计算,帮助用户在不同场景下实现更有效的社交、办公、娱乐,更加贴合客户的场景。

 

长安汽车在构建自己的智能化平台,打造面向未来的神经系统和计算大脑,同时我们也深刻认识到新的汽车、新的创新产品、新的物种它需要大量的创新。创新的可能性需要被无限拓展,这意味着我们的想法可能不足以支撑这样汽车的发展,所以我们要建立开放式创新的平台,我们希望更多有思想、有创新的意愿、有开发能力的生态伙伴加入到我们的创新体系里,帮助我们的汽车更快速进化,这就是我们所打造的ConneXt长安汽车开放平台。


我们不仅提供可以拖拉拽的图形化开发的方法,同时我们也开放了一千多个SDK&API,并持续提升。这些API不仅是开放给社会,在我们内部开发体系也是这样去做的。我们过去每个不同的部件都有不同部件开发团体,但目前长安的体系里,我们的组织把部件开发和应用开发分开,开发一个应用和一个功能的时候,不仅仅是要看到部件,而是先定义API、接口和数据,然后应用才可以快速迭代。这样的能力也成为长安在下一步开发中的本质性能力,同时我们也把这个能力开放给整个产业和生态。


通过构建我们的生态合作伙伴,打造面向未来更加可信赖、更加稳定的架构基石,我们希望更多生态参与者能够加入到我们的创新洪流中,一起来创造具有创新性的优秀产品,也希望我们未来的汽车能够真正发展为新汽车、新物种,成为未来产品变化最核心的特点。


长安汽车会坚定按照产业发展的方向持续创新和发展,同时也欢迎产业的同仁与我们一起以开放的心态共同去创造,谢谢。

 

(注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅)


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